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摄影测量法三角测量
利用至少两个不同相机位置的视线来确定点的三维坐标的数学技术。
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地面控制点 (GCP)
具有已知坐标的地面控制点，用于精确地地理参考和缩放重建的摄影测量模型。
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立体视差
从两个相机位置以不同角度观察到的点的视在位移，是摄影测量中深度感知的基础。
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UV 纹理映射
将原始照片的色彩信息投影到网格的三维几何体上以进行照片级真实感渲染的过程。
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正射影像图
地理参考的影像镶嵌图，已校正几何和透视变形，在整个表面上呈现均匀的比例尺。
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影像重叠率
相邻影像之间的重叠百分比，对于确保稳健的相关性以及完整的三维重建且无缺失区域至关重要。
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多视图密集化 (MVS)
通过利用多个视图的信息来提高点云密度，以改善表面分辨率的重建步骤。
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光束法平差
基于摄影测量和几何约束，同时计算相机空间位置和三维点坐标。
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内参矩阵
一个包含相机基本光学参数的3x3矩阵，包括焦距和图像平面上的主点坐标。
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径向畸变系数
描述由镜头缺陷引起的光线变形的数学参数，用于对图像进行几何校正。
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图像匹配
一个算法过程，用于在多个图像之间识别对应像素，以建立三维重建所需的几何约束。
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