قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
انجراف التوزيع
تغيير إحصائي في توزيع خصائص الإدخال أو الإخراج بمرور الوقت، مما قد يؤثر على أداء النموذج دون تغيير العلاقة بالضرورة بين المتغيرات.
الانجراف التدريجي
تطور مستمر وتدريجي للمفهوم، حيث تساهم كل ملاحظة جديدة بإحداث تغيير طفيف لكن تراكمي على النموذج الأساسي.
اختبار كولموجوروف-سميرنوف
اختبار إحصائي غير معلمي يقارن دوال التوزيع التراكمي لعينتين لاكتشاف الفروقات المعنوية في توزيعاتهما.
اختبار كاي تربيع
اختبار إحصائي يقيم الاستقلالية بين المتغيرات الفئوية أو يقارن التوزيعات المرصودة بالتوزيعات المتوقعة للكشف عن الانجرافات.
مسافة هيلينجر
مقياس يكمّن التشابه بين توزيعين احتماليين، ويُستخدم لقياس حجم الانجراف بقيم تتراوح بين 0 (متماثل) و 1 (مختلف تماماً).
اختبار بيج-هينكلي
اختبار لكشف التغييرات يعتمد على تراكم الفروقات بين القيم المرصودة والمتوسط، مما يحدد نقاط التغير في السلاسل الزمنية.
الكشف عبر النافذة المنزلقة
تقنية تحلل شرائح متتالية من البيانات بحجم ثابت لتحديد التغييرات الإحصائية بين النوافذ المتجاورة أو مقارنة بنافذة مرجعية.
الكشف بالترجيح الزمني
طريقة تمنح أوزاناً متناقصة للملاحظات القديمة لتفضيل البيانات الحديثة، مما يتيح كشفاً حساساً للتغييرات الأخيرة.
تنبيه الانحراف
إشارة تحذيرية مبكرة تشير إلى احتمالية عالية لحدوث انحراف وشيك، مما يسمح باتخاذ رد فعل استباقي قبل حدوث تدهور كبير في أداء النموذج.
تكيف النموذج
عملية التحديث التلقائي للنموذج التنبؤي استجابةً لانحراف تم اكتشافه، بما في ذلك إعادة التدريب، أو ضبط المعلمات، أو اختيار نموذج جديد.
النافذة التكيفية
مقطع بيانات يتغير حجمه ديناميكيًا بناءً على الاستقرار المكتشف، حيث يتسع خلال فترات الاستقرار ويتقلص عند اكتشاف التغييرات.
الاستقرار الزمني
مقياس لاتساق أداء النموذج وخصائصه الإحصائية عبر فترات زمنية مختلفة، وهو أمر ضروري لتقييم المتانة في مواجهة الانحرافات.