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एआई शब्दावली

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का पूर्ण शब्दकोश

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वितरण विचलन

समय के साथ इनपुट या आउटपुट विशेषताओं के वितरण में सांख्यिकीय परिवर्तन, जो मॉडल के प्रदर्शन को प्रभावित कर सकता है लेकिन आवश्यक रूप से चरों के बीच संबंध को नहीं बदलता है।

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क्रमिक विचलन

अवधारणा का निरंतर और क्रमिक विकास जहां प्रत्येक नया अवलोकन अंतर्निहित मॉडल में हल्का लेकिन संचयी परिवर्तन लाता है।

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कोलमोगोरोव-स्मिरनोव परीक्षण

एक गैर-पैरामीट्रिक सांख्यिकीय परीक्षण जो दो नमूनों के संचयी वितरण कार्यों की तुलना करके उनके वितरण में महत्वपूर्ण अंतरों का पता लगाता है।

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ची-वर्ग परीक्षण

एक सांख्यिकीय परीक्षण जो श्रेणीबद्ध चरों के बीच स्वतंत्रता का मूल्यांकन करता है या विचलन का पता लगाने के लिए अपेक्षित वितरणों के साथ प्रेक्षित वितरणों की तुलना करता है।

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हेलिंगर दूरी

दो संभाव्यता वितरणों के बीच समानता को मात्रांकित करने वाला मेट्रिक, जिसका उपयोग विचलन के परिमाण को मापने के लिए किया जाता है, जिसके मान 0 (समान) से 1 (पूरी तरह से अलग) के बीच होते हैं।

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पेज-हिंकले परीक्षण

एक परिवर्तन पहचान परीक्षण जो प्रेक्षित मानों और माध्य के बीच अंतरों के संचय पर आधारित होता है, जो समय श्रृंखला में ब्रेकपॉइंट्स की पहचान करता है।

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स्लाइडिंग विंडो द्वारा पता लगाना

एक तकनीक जो आसन्न विंडोज़ के बीच या संदर्भ विंडो के संबंध में सांख्यिकीय परिवर्तनों की पहचान करने के लिए निश्चित आकार के डेटा के क्रमिक खंडों का विश्लेषण करती है।

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शब्द

समय-भारित पता लगाना

एक विधि जो हाल के डेटा को प्राथमिकता देने के लिए पुराने अवलोकनों को घटते हुए भार सौंपती है, जिससे हाल के परिवर्तनों के प्रति संवेदनशील पता लगाना संभव होता है।

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विचलन चेतावनी

एक पूर्व संकेत जो आसन्न विचलन की उच्च संभावना दर्शाता है, जिससे मॉडल के प्रदर्शन में महत्वपूर्ण गिरावट आने से पहले सक्रिय प्रतिक्रिया की जा सकती है।

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मॉडल अनुकूलन

पता लगाए गए विचलन के जवाब में पूर्वानुमान मॉडल को स्वचालित रूप से अद्यतन करने की प्रक्रिया, जिसमें पुनः प्रशिक्षण, पैरामीटर समायोजन या नए मॉडल का चयन शामिल है।

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शब्द

अनुकूली खिड़की

एक डेटा खंड जिसका आकार पता लगाई गई स्थिरता के अनुसार गतिशील रूप से समायोजित होता है, स्थिर अवधि में यह विस्तार पाता है और परिवर्तनों का पता चलने पर यह सिकुड़ जाता है।

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शब्द

समयिक स्थिरता

विभिन्न समय अवधियों में मॉडल के प्रदर्शन और सांख्यिकीय विशेषताओं की सुसंगतता का माप, जो विचलनों के सामने दृढ़ता का मूल्यांकन करने के लिए आवश्यक है।

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