AI用語集
人工知能の完全辞典
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用語
用語
分布ドリフト
入力または出力特徴の分布が時間の経過とともに統計的に変化する現象で、変数間の関係が変わらなくてもモデルのパフォーマンスに影響を及ぼす可能性がある。
用語
漸進的ドリフト
コンセプトが継続的かつ段階的に進化する現象であり、各新しい観測値が基礎となるモデルにわずかな累積的変化をもたらす。
用語
コルモゴロフ・スミルノフ検定
2つのサンプルの累積分布関数を比較し、それらの分布に有意な差があるかどうかを検出するノンパラメトリックな統計検定。
用語
カイ二乗検定
カテゴリ変数間の独立性を評価する、あるいは観測分布と期待分布を比較してドリフトを検出する統計検定。
用語
ヘリンガー距離
2つの確率分布間の類似性を定量化する指標で、0（同一）から1（完全に異なる）の値を用いてドリフトの大きさを測定するために使用される。
用語
ペイジ・ヒンクリー検定
観測値と平均値の差の累積に基づいて変化を検出する検定手法で、時系列における変化点を特定する。
用語
スライディングウィンドウによる検出
隣接するウィンドウ間、または基準となるウィンドウとの間の統計的変化を特定するために、固定サイズのデータの連続したセグメントを分析する手法。
用語
時間重み付けによる検出
最新のデータを優先するために古い観測値に減少する重みを割り当てる手法であり、最近の変化に対して感度の高い検出を可能にする。
用語
ドリフトアラート
モデルのパフォーマンスが著しく低下する前に、事前に対処できるよう、差し迫ったドリフトの可能性が高いことを示す予兆信号。
用語
モデル適応
検出されたドリフトに応じて、予測モデルを自動的に更新するプロセス。これには、再学習、パラメータの調整、または新しいモデルの選択が含まれます。
用語
適応ウィンドウ
検出された安定性に基づいてサイズが動的に調整されるデータセグメントであり、安定した期間には拡大し、変化が検出されると縮小します。
用語
時間的安定性
異なる時間帯におけるモデルのパフォーマンスと統計的特性の一貫性を測定する指標であり、ドリフトに対する堅牢性を評価するために不可欠です。
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