AI 詞彙表
人工智能完整詞典
Dérive de Distribution
Modification statistique de la distribution des caractéristiques d'entrée ou de sortie au fil du temps, pouvant affecter les performances du modèle sans nécessairement changer la relation entre les variables.
Dérive Incrémentale
Évolution continue et progressive du concept où chaque nouvelle observation apporte une modification légère mais cumulative au modèle sous-jacent.
Test de Kolmogorov-Smirnov
Test statistique non paramétrique comparant les fonctions de distribution cumulatives de deux échantillons pour détecter des différences significatives dans leurs distributions.
Test de Chi-deux
Test statistique évaluant l'indépendance entre des variables catégorielles ou comparant les distributions observées aux distributions attendues pour détecter des dérives.
Distance de Hellinger
Métrique quantifiant la similarité entre deux distributions de probabilité, utilisée pour mesurer l'ampleur de la dérive avec des valeurs entre 0 (identique) et 1 (complètement différent).
Test de Page-Hinkley
Test de détection de changements basé sur l'accumulation de différences entre valeurs observées et moyenne, identifiant les points de rupture dans les séries temporelles.
Détection par Fenêtre Glissante
Technique analysant des segments successifs de données de taille fixe pour identifier des changements statistiques entre fenêtres adjacentes ou par rapport à une fenêtre de référence.
Détection par Pondération Temporelle
Méthode assignant des poids décroissants aux observations anciennes pour privilégier les données récentes, permettant une détection sensible aux changements récents.
漂移预警
指示即将发生漂移的高概率的前兆信号，允许在模型性能显著下降之前采取主动应对措施。
模型自适应
在检测到漂移后自动更新预测模型的过程，包括重新训练、参数调整或选择新模型。
自适应窗口
数据段的大小根据检测到的稳定性动态调整，在稳定时期扩大，在检测到变化时缩小。
时间稳定性
衡量模型在不同时间段内性能和统计特征一致性的指标，对于评估面对漂移时的鲁棒性至关重要。