এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
বন্টন ড্রিফট
সময়ের সাথে ইনপুট বা আউটপুট বৈশিষ্ট্যের বন্টনের পরিসংখ্যানগত পরিবর্তন, যা ভেরিয়েবলগুলির মধ্যে সম্পর্ক পরিবর্তন না করেও মডেলের কর্মক্ষমতা প্রভাবিত করতে পারে।
ইনক্রিমেন্টাল ড্রিফট
ধারণার ধারাবাহিক ও প্রগতিশীল বিবর্তন যেখানে প্রতিটি নতুন পর্যবেক্ষণ অন্তর্নিহিত মডেলটিতে সামান্য কিন্তু ক্রমবর্ধমান পরিবর্তন আনে।
কলমোগোরভ-স্মিরনভ টেস্ট
দুটি নমুনার ক্রমবর্ধমান বন্টন ফাংশন তুলনা করার জন্য একটি অ-প্যারামেট্রিক পরিসংখ্যানগত পরীক্ষা, তাদের বন্টনে উল্লেখযোগ্য পার্থক্য সনাক্ত করতে।
চি-স্কোয়ার টেস্ট
পরিসংখ্যানগত পরীক্ষা যা শ্রেণীবদ্ধ ভেরিয়েবলগুলির মধ্যে স্বাধীনতা মূল্যায়ন করে বা ড্রিফট সনাক্ত করার জন্য পর্যবেক্ষিত বন্টনগুলিকে প্রত্যাশিত বন্টনের সাথে তুলনা করে।
হেলিঙ্গার দূরত্ব
দুটি সম্ভাব্যতা বন্টনের মধ্যে সাদৃশ্য পরিমাপক মেট্রিক, ০ (অভিন্ন) থেকে ১ (সম্পূর্ণ ভিন্ন) এর মধ্যে মান সহ ড্রিফটের মাত্রা পরিমাপ করতে ব্যবহৃত।
পেজ-হিঙ্কলি টেস্ট
পর্যবেক্ষিত মান এবং গড়ের মধ্যে পার্থক্যের সঞ্চয়ের উপর ভিত্তি করে পরিবর্তন সনাক্তকরণ পরীক্ষা, যা সময় সিরিজে ব্রেকপয়েন্ট চিহ্নিত করে।
স্লাইডিং উইন্ডো ডিটেকশন
পরপর ডেটা সেগমেন্ট বিশ্লেষণ করার কৌশল যা সংলগ্ন উইন্ডোর মধ্যে বা একটি রেফারেন্স উইন্ডোর সাথে পরিসংখ্যানগত পরিবর্তন সনাক্ত করতে নির্দিষ্ট আকারের।
টেম্পোরাল ওয়েটিং ডিটেকশন
প্রাচীন পর্যবেক্ষণগুলিতে হ্রাসমান ওজন নির্ধারণের পদ্ধতি যা সাম্প্রতিক ডেটাকে অগ্রাধিকার দেয়, সাম্প্রতিক পরিবর্তনগুলির প্রতি সংবেদনশীল সনাক্তকরণের অনুমতি দেয়।
ড্রিফ্ট সতর্কতা
মডেলের কার্যক্ষমতা উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস পাওয়ার আগে সক্রিয় প্রতিক্রিয়া সম্ভব করে এমন একটি পূর্বাভাস সংকেত যা আসন্ন ড্রিফ্টের উচ্চ সম্ভাবনা নির্দেশ করে।
মডেল অভিযোজন
শনাক্তকৃত ড্রিফ্টের প্রতিক্রিয়ায় পূর্বাভাসমূলক মডেল স্বয়ংক্রিয়ভাবে আপডেট করার প্রক্রিয়া, যাতে পুনরায় প্রশিক্ষণ, প্যারামিটার সামঞ্জস্য বা নতুন মডেল নির্বাচন অন্তর্ভুক্ত থাকে।
অভিযোজিত উইন্ডো
ডেটার একটি অংশ যার আকার শনাক্তকৃত স্থিতিশীলতা অনুযায়ী গতিশীলভাবে সামঞ্জস্য হয়, স্থিতিশীল সময়ে প্রসারিত হয় এবং শনাক্তকৃত পরিবর্তনের সময় সংকুচিত হয়।
সময়গত স্থিতিশীলতা
বিভিন্ন সময়কালে একটি মডেলের কার্যক্ষমতা এবং পরিসংখ্যানগত বৈশিষ্ট্যের ধারাবাহিকতার পরিমাপ, যা ড্রিফ্টের বিরুদ্ধে মডেলের দৃঢ়তা মূল্যায়নের জন্য অপরিহার্য।