قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
التعلم بالنقل التنافسي
نهج التعلم بالنقل الذي يستخدم الشبكات التوليدية التنافسية لتقليل الفجوة في التوزيع بين المجالات المصدر والهدف.
التباين في التوزيع
مقياس كمي للفرق بين توزيعات الاحتمالية لبيانات المجالات المصدر والهدف.
طبقة عكس التدرج
طبقة من الشبكة العصبية تعكس التدرج أثناء الانتشار الخلفي لتسهيل تعلم الخصائص الثابتة للمجال.
مميز المجال
شبكة عصبية مدربة على التمييز بين الخصائص القادمة من المجال المصدر وتلك القادمة من المجال الهدف في إطار تنافسي.
المجال المصدر
المجال الأصلي الذي يحتوي على بيانات مصنفة تُستخدم للتدريب الأولي للنموذج قبل النقل.
المجال الهدف
المجال الوجهة الذي يجب على النموذج أن يؤدي فيه، عادةً مع القليل أو بدون بيانات مصنفة متاحة.
التدريب التنافسي
عملية تدريب شبكتين في نفس الوقت بشكل تنافسي، حيث يحاول المولد خداع المميز.
مستخرج الميزات
مكون من الشبكة العصبية مسؤول عن تحويل البيانات الخام إلى تمثيلات ميزات مجردة.
مُصنِّف المجال
مُصنِّف ثنائي تم تدريبه لتحديد ما إذا كانت سمة معينة تأتي من المجال المصدر أو الهدف.