Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Aprendizaje por Transferencia Adversarial
Enfoque de aprendizaje por transferencia que utiliza redes generativas adversariales para reducir la brecha de distribución entre los dominios de origen y destino.
Discrepancia de Distribución
Medida cuantitativa de la diferencia entre las distribuciones de probabilidad de los datos de los dominios de origen y destino.
Capa de Inversión de Gradiente
Capa de red neuronal que invierte el gradiente durante la retropropagación para facilitar el aprendizaje de características invariantes de dominio.
Discriminador de Dominio
Red neuronal entrenada para distinguir las características provenientes del dominio de origen de las del dominio de destino en un marco adversarial.
Dominio de Origen
Dominio de origen que contiene datos etiquetados utilizados para el entrenamiento inicial del modelo antes de la transferencia.
Dominio de Destino
Dominio de destino donde el modelo debe funcionar, generalmente con pocos o ningún dato etiquetado disponible.
Entrenamiento Adversarial
Proceso de entrenamiento simultáneo de dos redes en competencia, donde un generador intenta engañar a un discriminador.
Extractor de Características
Componente de la red neuronal responsable de la transformación de los datos brutos en representaciones de características abstractas.
Clasificador de Dominio
Clasificador binario entrenado para identificar si una característica proviene del dominio de origen o de destino.