AI 词汇表
人工智能完整词典
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对抗迁移学习
一种使用生成对抗网络来减少源域和目标域之间分布差异的迁移学习方法。
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分布差异
源域和目标域数据概率分布之间差异的定量度量。
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梯度反转层
在反向传播过程中反转梯度的神经网络层，以促进域不变特征的学习。
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域判别器
在对抗框架中训练用于区分源域和目标域特征的神经网络。
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源域
包含带标签数据的原始域，用于模型迁移前的初始训练。
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目标域
模型需要表现良好的目标域，通常可用标记数据很少或没有。
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对抗训练
同时训练两个相互竞争的网络的过程，其中生成器试图欺骗判别器。
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特征提取器
负责将原始数据转换为抽象特征表示的神经网络组件。
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Domain Classifier
Classifieur binaire entraîné à identifier si une caractéristique provient du domaine source ou cible.
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