Глоссарий ИИ
Полный словарь искусственного интеллекта
Adversarial Transfer Learning
Подход к трансферному обучению, использующий генеративно-состязательные сети для уменьшения расхождения распределений между исходной и целевой областями.
Distribution Discrepancy
Количественная мера разницы между распределениями вероятностей данных в исходной и целевой областях.
Gradient Reversal Layer
Слой нейронной сети, который инвертирует градиент во время обратного распространения ошибки для облегчения обучения признакам, инвариантным к домену.
Domain Discriminator
Нейронная сеть, обучаемая различать признаки, поступающие из исходной области, от признаков целевой области в состязательной постановке.
Source Domain
Исходная область, содержащая размеченные данные, используемые для первоначального обучения модели перед переносом.
Target Domain
Целевая область, в которой модель должна работать, обычно с небольшим количеством или без размеченных данных.
Adversarial Training
Процесс одновременного обучения двух конкурирующих сетей, в котором генератор пытается обмануть дискриминатор.
Feature Extractor
Компонент нейронной сети, отвечающий за преобразование необработанных данных в абстрактные признаковые представления.
Классификатор домена
Бинарный классификатор, обученный определять, происходит ли признак из исходной или целевой области.