قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
Brian2
إطار عمل بايثون مفتوح المصدر لمحاكاة الأنظمة العصبية، يوفر بنية جملة بديهية لتحديد نماذج الخلايا العصبية ومخططات الاتصال المعقدة.
NEST
محاكٍ عصبي شائع الاستخدام للشبكات واسعة النطاق، محسّن لمحاكاة النبضات على الأنظمة الموزعة مع آلاف المعالجات.
BindsNET
إطار عمل PyTorch للشبكات العصبية النبضية، يدمج التعلم بقواعد محلية مثل STDP ويسمح بمحاكاة سريعة على وحدات معالجة الرسومات.
LAVA
إطار عمل نيورومورفي مفتوح المصدر من إنتل تم تطويره للبرمجة التعاونية بين المعالجات التقليدية ومسارعات نيورومورفي Loihi.
PyNN
واجهة بايثون موحدة للمحاكيات العصبية، تتيح كتابة برمجيات محمولة بين مختلف الخلفيات مثل NESS و Brian و NEST.
Neurokernel
منصة مفتوحة المصدر لمحاكاة الأنظمة العصبية واسعة النطاق، تستخدم بنية نمطية للتنفيذ الموزع على المجموعات.
Nengo
إطار عمل يعتمد على نظرية التشفير العصبي لبناء ومحاكاة نماذج الشبكات العصبية واسعة النطاق مع تطبيقات في الذكاء الاصطناعي والروبوتات.
ANNarchy
محاكٍ عصبي هجين ينشئ كود C++ محسن من وصف بايثون، يدعم النماذج المستمرة والنماذج النبضية.
CoreNEURON
محرك محاكاة عصبي محسّس للحوسبة عالية الأداء، يوفر تسريعات كبيرة للنماذج التشريحية التفصيلية على معالجات الرسوميات (GPU).
GeNN
مولد كود GPU للشبكات العصبية النابضة، يحول الأوصاف بلغة Python إلى CUDA محسّن للمحاكاة في الزمن الحقيقي.
CARLsim
محاكي معجل بـ GPU للشبكات العصبية النابضة واسعة النطاق، يدمج نماذج معقدة للمرونة المشبكية وواجهات روبوتية.
Norse
مكتبة PyTorch متخصصة في الشبكات العصبية النابضة، توفر تطبيقات فعالة للخلايا العصبية المستوحاة من الأحياء وخوارزميات التعلم.
Rockpool
إطار عمل Python لتصميم وتدريب الشبكات العصبية النابضة على المنصات العصبية الهيكلية مع إمكانية التحويل من الشبكات العميقة التقليدية.