Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Brian2
Framework Python de código abierto para la simulación de sistemas neuronales, ofreciendo una sintaxis intuitiva para definir modelos de neuronas y esquemas de conectividad complejos.
NEST
Simulador neuronal ampliamente utilizado para redes a gran escala, optimizado para simulaciones de picos en sistemas distribuidos con miles de procesadores.
BindsNET
Framework PyTorch para redes neuronales de impulsos, integrando el aprendizaje por reglas locales como STDP y permitiendo simulaciones rápidas en GPU.
LAVA
Framework neuromórfico de código abierto de Intel desarrollado para la programación colaborativa entre procesadores convencionales y aceleradores neuromórficos Loihi.
PyNN
Interfaz Python estandarizada para simuladores neuronales, permitiendo la escritura de código portable entre diferentes backends como NESS, Brian y NEST.
Neurokernel
Plataforma de código abierto para la simulación de sistemas neuronales a gran escala, utilizando una arquitectura modular para la ejecución distribuida en clústeres.
Nengo
Framework basado en la teoría de la codificación neuronal para construir y simular modelos de redes neuronales a gran escala con aplicaciones en IA y robótica.
ANNarchy
Simulador neuronal híbrido que genera código C++ optimizado a partir de descripciones Python, soportando tanto modelos continuos como de impulsos.
CoreNEURON
Motor de simulación neuronal optimizado para computación de alto rendimiento, proporcionando aceleraciones significativas para modelos morfológicamente detallados en GPU.
GeNN
Generador de código GPU para redes neuronales de impulso, traduciendo descripciones Python a CUDA optimizado para simulaciones en tiempo real.
CARLsim
Simulador acelerado con GPU para redes neuronales de impulso a gran escala, integrando modelos de plasticidad sináptica compleja e interfaces robóticas.
Norse
Biblioteca PyTorch especializada en redes neuronales de impulso, ofreciendo implementaciones eficientes de neuronas bioinspiradas y algoritmos de aprendizaje.
Rockpool
Framework Python para el diseño y entrenamiento de redes neuronales de impulso en plataformas neuromórficas con conversión desde redes profundas convencionales.