AI用語集
人工知能の完全辞典
Brian2
ニューロンシステムのシミュレーションのためのオープンソースPythonフレームワーク。ニューロンモデルと複雑な接続性スキームを定義するための直感的な構文を提供します。
NEST
大規模ネットワーク用に広く使用されているニューロンシミュレーター。数千のプロセッサを搭載した分散システムでのスパイクシミュレーションに最適化されています。
BindsNET
スパイキングニューラルネットワーク用のPyTorchフレームワーク。STDPなどの局所ルール学習を統合し、GPUでの高速シミュレーションを可能にします。
LAVA
Intelのオープンソースニューロモルフィックフレームワーク。従来のプロセッサとLoihiニューロモルフィックアクセラレータとの協調プログラミング用に開発されました。
PyNN
ニューロンシミュレーター用の標準化されたPythonインターフェース。NEST、Brian、NESTなどの異なるバックエンド間でコードの移植性を可能にします。
Neurokernel
大規模ニューロンシステムのシミュレーション用のオープンソースプラットフォーム。クラスタ上での分散実行のためにモジュラー構造を使用します。
Nengo
ニューロン符号化理論に基づくフレームワーク。AIやロボティクスの応用を持つ大規模スパイキングニューラルネットワークモデルの構築とシミュレーションを可能にします。
ANNarchy
ハイブリッドニューロンシミュレーター。Pythonの記述から最適化されたC++コードを生成し、連続モデルとスパイクモデルの両方をサポートします。
CoreNEURON
GPU上で形態的に詳細なモデルのために大幅な高速化を提供する、ハイパフォーマンスコンピューティング用に最適化された神経シミュレーションエンジン。
GeNN
スパイクニューラルネットワークのためのGPUコードジェネレーターで、リアルタイムシミュレーション用に最適化されたCUDAにPythonの記述を変換します。
CARLsim
大規模スパイクニューラルネットワーク用のGPUアクセラレーションシミュレーターで、複雑なシナプス可塑性モデルとロボットインターフェースを統合しています。
Norse
スパイクニューラルネットワークに特化したPyTorchライブラリで、生物にインスパイアされたニューロンと学習アルゴリズムの効率的な実装を提供します。
Rockpool
従来の深層ネットワークからの変換を含む、ニューモルフィックプラットフォーム上でのスパイクニューラルネットワークの設計とトレーニングのためのPythonフレームワーク。