एआई शब्दावली
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का पूर्ण शब्दकोश
Brian2
तंत्रिका प्रणालियों के सिमुलेशन के लिए ओपन-सोर्स पायथन फ्रेमवर्क, जो न्यूरॉन मॉडल और जटिल कनेक्टिविटी योजनाओं को परिभाषित करने के लिए एक सहज सिंटैक्स प्रदान करता है।
NEST
बड़े पैमाने पर नेटवर्क के लिए व्यापक रूप से उपयोग किया जाने वाला तंत्रिका सिमुलेटर, जो हजारों प्रोसेसर के साथ वितरित प्रणालियों पर स्पाइक सिमुलेशन के लिए अनुकूलित है।
BindsNET
स्पाइकिंग न्यूरल नेटवर्क के लिए पायटॉर्च फ्रेमवर्क, जो STDP जैसे स्थानीय नियमों द्वारा सीखने को एकीकृत करता है और GPU पर तेज़ सिमुलेशन की अनुमति देता है।
LAVA
इंटेल का ओपन-सोर्स न्यूरोमॉर्फिक फ्रेमवर्क जो पारंपरिक प्रोसेसर और लोइही न्यूरोमॉर्फिक एक्सेलेरेटर के बीच सहयोगात्मक प्रोग्रामिंग के लिए विकसित किया गया है।
PyNN
तंत्रिका सिमुलेटर के लिए मानकीकृत पायथन इंटरफेस, जो NESS, ब्रायन और NEST जैसे विभिन्न बैकएंड के बीच पोर्टेबल कोड लिखने की अनुमति देता है।
Neurokernel
बड़े पैमाने पर तंत्रिका प्रणालियों के सिमुलेशन के लिए ओपन-सोर्स प्लेटफ़ॉर्म, जो क्लस्टर पर वितरित निष्पादन के लिए एक मॉड्यूलर आर्किटेक्चर का उपयोग करता है।
Nengo
बड़े पैमाने पर तंत्रिका नेटवर्क मॉडल बनाने और सिमुलेट करने के लिए तंत्रिका एन्कोडिंग सिद्धांत पर आधारित फ्रेमवर्क, जिसमें एआई और रोबोटिक्स में अनुप्रयोग हैं।
ANNarchy
हाइब्रिड तंत्रिका सिमुलेटर जो पायथन विवरण से अनुकूलित C++ कोड उत्पन्न करता है, जो निरंतर और स्पाइक दोनों मॉडल का समर्थन करता है।
CoreNEURON
हाई परफॉर्मेंस कंप्यूटिंग के लिए अनुकूलित न्यूरोनल सिमुलेशन इंजन, जो GPU पर मॉर्फोलॉजिकल रूप से विस्तृत मॉडल के लिए महत्वपूर्ण त्वरण प्रदान करता है।
GeNN
स्पाइकिंग न्यूरल नेटवर्क के लिए GPU कोड जेनरेटर, जो पायथन विवरणों को रीयल-टाइम सिमुलेशन के लिए अनुकूलित CUDA में अनुवाद करता है।
CARLsim
बड़े पैमाने पर स्पाइकिंग न्यूरल नेटवर्क के लिए GPU-त्वरित सिमुलेटर, जो जटिल सिनैप्टिक प्लास्टिसिटी मॉडल और रोबोटिक इंटरफेस को एकीकृत करता है।
Norse
स्पाइकिंग न्यूरल नेटवर्क में विशेषज्ञता वाली PyTorch लाइब्रेरी, जो बायो-इन्स्पायर्ड न्यूरॉन्स और लर्निंग एल्गोरिदम के प्रभावी कार्यान्वयन प्रदान करती है।
Rockpool
न्यूरोमॉर्फिक प्लेटफॉर्म पर स्पाइकिंग न्यूरल नेटवर्क के डिजाइन और प्रशिक्षण के लिए पायथन फ्रेमवर्क, जो पारंपरिक डीप नेटवर्क से रूपांतरण के साथ आता है।