Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Brian2
Framework Python de código aberto para a simulação de sistemas neuronais, oferecendo uma sintaxe intuitiva para definir modelos de neurônios e esquemas de conectividade complexos.
NEST
Simulador neuronal amplamente utilizado para redes de grande escala, otimizado para simulações de picos em sistemas distribuídos com milhares de processadores.
BindsNET
Framework PyTorch para redes neurais de pulsos, integrando a aprendizagem por regras locais como STDP e permitindo simulações rápidas em GPU.
LAVA
Framework neuromórfico de código aberto da Intel desenvolvido para programação colaborativa entre processadores convencionais e aceleradores neuromórficos Loihi.
PyNN
Interface Python padronizada para simuladores neuronais, permitindo a escrita de código portátil entre diferentes backends como NESS, Brian e NEST.
Neurokernel
Plataforma de código aberto para a simulação de sistemas neuronais em grande escala, utilizando uma arquitetura modular para execução distribuída em clusters.
Nengo
Framework baseado na teoria da codificação neural para construir e simular modelos de redes neurais em grande escala com aplicações em IA e robótica.
ANNarchy
Simulador neuronal híbrido que gera código C++ otimizado a partir de descrições Python, suportando tanto modelos contínuos quanto de pulsos.
CoreNEURON
Motor de simulação neuronal otimizado para computação de alto desempenho, proporcionando acelerações significativas para modelos morfologicamente detalhados em GPU.
GeNN
Gerador de código GPU para redes neurais de picos, traduzindo descrições Python para CUDA otimizado para simulações em tempo real.
CARLsim
Simulador acelerado por GPU para redes neurais de picos em larga escala, integrando modelos complexos de plasticidade sináptica e interfaces robóticas.
Norse
Biblioteca PyTorch especializada em redes neurais de picos, oferecendo implementações eficientes de neurônios bioinspirados e algoritmos de aprendizado.
Rockpool
Framework Python para o design e treinamento de redes neurais de picos em plataformas neuromórficas com conversão de redes profundas convencionais.