Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Bagging
Técnica de conjunto que crea múltiples modelos sobre muestras bootstrap para reducir la varianza
Boosting
Método secuencial donde cada modelo corrige los errores del anterior para reducir el sesgo
Stacking
Combinación de modelos a través de un meta-modelo que aprende a ponderar sus predicciones
Random Forest
Conjunto de árboles de decisión que utiliza bagging y selección aleatoria de características
Gradient Boosting
Boosting que optimiza una función de pérdida por descenso de gradiente en el espacio de funciones
AdaBoost
Algoritmo de boosting adaptativo que pondera los ejemplos según los errores anteriores
XGBoost
Implementación optimizada de gradient boosting con regularización y paralelización
LightGBM
Gradient boosting que utiliza growing leaf-wise y feature binning para rapidez
CatBoost
Gradient boosting especializado en el procesamiento automático de las variables categóricas
Clasificadores por Votación
Agregación de predicciones por voto mayoritario hard o promedio soft de probabilidades
Blending
Technique similaire au stacking utilisant validation hold-out pour entraîner le méta-modèle
Selección Dinámica de Conjuntos
Selección dinámica de subconjuntos de modelos según las características de cada instancia
Ensemble Pruning
Réduction de la taille d'ensemble en sélectionnant les modèles les plus pertinents
Promediado de Modelos Bayesianos
Enfoque bayesiano que combina modelos según sus probabilidades posteriores
Mixture of Experts
Architecture où des réseaux experts sont activés par un réseau de gating