قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
غابة الانحواء المئيني
امتداد للغابات العشوائية التي تقدر التوزيع الشرطي الكامل للمتغير المستهدف، مما يسمح بالتنبؤ بأي مئين، وليس فقط المتوسط.
غابة المجموعة
طريقة تعلم تبني عدة نماذج تنبؤية (عادة أشجار قرار) وتجمع تنبؤاتها لتحسين المتانة والدقة.
المئين الشرطي
المئين لتوزيع متغير مستهدف، بمعرفة مجموعة معينة من قيم المتغيرات التنبؤية، بدلاً من المئين العام للتوزيع.
التوزيع الشرطي
توزيع الاحتمال لمتغير مستهدف، مقيد بالقيم المرصودة لمتغيرات الإدخال، مستقطباً عدم اليقين في التنبؤ.
الانحواء المئيني
طريقة انحواء إحصائية تقدر المئينات الشرطية لمتغير الاستجابة، مما يوفر رؤية أكثر اكتمالاً للعلاقة بين المتغيرات من مجرد انحواء المربعات الصغرى.
دالة فقد المئين
دالة فقد غير متماثلة تستخدم في الانحواء المئيني لمعاقبة المبالغة في التقدير والتقليل من التقدير بشكل مختلف، حسب المئين المستهدف.
طريقة المجموعة
تقنية تعلم آلي تجمع عدة نماذج أساسية لإنتاج تنبؤ أمثل، غالباً ما تكون أكثر دقة ومتانة من أي من النماذج الفردية.
قيمة المئين
القيمة التي تقع تحتها نسبة معينة من الملاحظات في مجموعة من الملاحظات، تستخدم لتقسيم توزيع الاحتمال إلى فترات متساوية الحجم.
التنبؤ المجمع
النتيجة النهائية لنموذج المجموعة، التي يتم الحصول عليها عن طريق تجميع تنبؤات عدة نماذج أساسية، على سبيل المثال عن طريق حساب المتوسط أو التصويت الأغلبية.
دالة التوزيع التجريبية
تقدير لدالة التوزيع التراكمي لتوزيع احتمالي، يتم حسابه من عينة بيانات عن طريق حساب نسبة المشاهدات الأصغر أو المساوية لقيمة معينة.