Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Floresta de Regressão Quantílica
Uma extensão das florestas aleatórias que estima a distribuição condicional completa da variável alvo, permitindo prever qualquer quantil, e não apenas a média.
Floresta de Conjunto
Um método de aprendizado que constrói múltiplos modelos de previsão (geralmente árvores de decisão) e combina suas previsões para melhorar a robustez e a precisão.
Quantil Condicional
O quantil da distribuição de uma variável alvo, dado um certo conjunto de valores para as variáveis preditivas, em vez do quantil global da distribuição.
Distribuição Condicional
A distribuição de probabilidade de uma variável alvo, condicionada pelos valores observados das variáveis de entrada, capturando a incerteza da previsão.
Regressão Quantílica
Um método de regressão estatística que estima os quantis condicionais da variável de resposta, oferecendo uma visão mais completa da relação entre as variáveis do que uma simples regressão de mínimos quadrados.
Função de Perda Quantílica
Uma função de perda assimétrica usada na regressão quantílica para penalizar de forma diferente as superestimativas e subestimativas, dependendo do quantil alvo.
Método de Conjunto
Uma técnica de aprendizado de máquina que combina vários modelos base para produzir uma previsão ótima, muitas vezes mais precisa e robusta do que qualquer um dos modelos individuais.
Valor de Quantil
O valor abaixo do qual uma dada porcentagem de observações em um grupo de observações se situa, usado para dividir uma distribuição de probabilidade em intervalos de tamanho igual.
Previsão de Ensemble
O resultado final de um modelo de ensemble, obtido ao agregar as previsões de vários modelos base, por exemplo, calculando a média ou o voto majoritário.
Função de Distribuição Empírica
Uma estimativa da função de distribuição cumulativa de uma distribuição de probabilidade, calculada a partir de uma amostra de dados contando a proporção de observações menores ou iguais a um determinado valor.