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Glosario IA

El diccionario completo de la Inteligencia Artificial

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Bosque de Regresión Cuantílica

Una extensión de los bosques aleatorios que estima la distribución condicional completa de la variable objetivo, permitiendo predecir cualquier cuantil, y no solo la media.

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Bosque de Conjunto

Un método de aprendizaje que construye múltiples modelos de predicción (generalmente árboles de decisión) y combina sus predicciones para mejorar la robustez y precisión.

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Cuantil Condicional

El cuantil de la distribución de una variable objetivo, dado un cierto conjunto de valores para las variables predictoras, en lugar del cuantil global de la distribución.

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Distribución Condicional

La distribución de probabilidad de una variable objetivo, condicionada por los valores observados de las variables de entrada, capturando la incertidumbre de la predicción.

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Regresión Cuantílica

Un método de regresión estadística que estima los cuantiles condicionales de la variable de respuesta, ofreciendo una visión más completa de la relación entre variables que una simple regresión de mínimos cuadrados.

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Función de Pérdida Cuantílica

Una función de pérdida asimétrica utilizada en la regresión cuantílica para penalizar de manera diferente las sobreestimaciones y subestimaciones, según el cuantil objetivo.

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Método de Conjunto

Una técnica de aprendizaje automático que combina múltiples modelos base para producir una predicción óptima, a menudo más precisa y robusta que cualquiera de los modelos individuales.

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Valor de Cuantil

El valor por debajo del cual se sitúa un porcentaje dado de observaciones en un grupo de observaciones, utilizado para dividir una distribución de probabilidad en intervalos de igual tamaño.

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Predicción de Conjunto

El resultado final de un modelo de conjunto, obtenido al agregar las predicciones de varios modelos base, por ejemplo calculando el promedio o el voto mayoritario.

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Función de Distribución Empírica

Una estimación de la función de distribución acumulativa de una distribución de probabilidad, calculada a partir de una muestra de datos contando la proporción de observaciones menores o iguales a un valor dado.

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