قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
التعزيز المرتب
متغير من تعزيز التدرج (Gradient Boosting) يستخدم استراتيجية تدريب مرتبة لتقليل تحيز ترميز الهدف وتحسين التعميم.
إحصائيات الهدف الجشعة
طريقة لحساب إحصائيات الهدف للمتغيرات الفئوية باستخدام نهج جشع لتقليل التحيز.
حساب CTR
عملية حساب معدلات النقر أو الإحصائيات المماثلة لترميز المتغيرات الفئوية بكفاءة في CatBoost.
إحصائيات الهدف المرتبة
متغير من إحصائيات الهدف يستخدم ترتيبًا زمنيًا لحساب الترميزات، متجنبًا تسرب البيانات بمرور الوقت.
نوع التنبؤ
معامل يحدد وضع التنبؤ في CatBoost: الاحتمالات، القيم الخام، أو الفئات لمشاكل التصنيف.
عدد حدود CTR
معامل يتحكم في عدد التقسيمات للميزات الفئوية عند حساب إحصائيات الهدف.
قيود الرتابة
قيود تفرض علاقة رتيبة بين بعض الميزات والتنبؤ، مما يضمن اتساق النموذج.
درجة حرارة التجميع (Bagging)
معامل يتحكم في شدة التجميع (Bagging) في CatBoost، مما يؤثر على تنوع المجموعات الفرعية للتدريب.
تقدير قبلي
طريقة لتقدير الإحصائيات القبلية للفئات النادرة، مع تجنب القيم المتطرفة في ترميز الهدف.
تنظيم حجم النموذج
تقنية للتحكم التلقائي في تعقيد النموذج لموازنة الأداء والحجم، مما يحسن النشر.