Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Boosting Ordenado
Variante del gradient boosting que utiliza una estrategia de entrenamiento ordenada para reducir el sesgo de codificación del objetivo y mejorar la generalización.
Estadísticas de Objetivo Voraces
Método para calcular las estadísticas objetivo para variables categóricas utilizando un enfoque voraz para minimizar el sesgo.
Cálculo de CTR
Proceso de cálculo de las tasas de clics o estadísticas similares para codificar variables categóricas de manera eficiente en CatBoost.
Estadísticas de Objetivo Ordenadas
Variante de las estadísticas objetivo que utiliza un orden temporal para calcular las codificaciones, evitando fugas de datos a lo largo del tiempo.
Tipo de Predicción
Parámetro que define el modo de predicción en CatBoost: probabilidades, valores brutos o clases para problemas de clasificación.
Número de Bordes CTR
Parámetro que controla el número de divisiones para las características categóricas al calcular las estadísticas objetivo.
Restricciones Monótonas
Restricciones que imponen una relación monótona entre ciertas características y la predicción, garantizando la coherencia del modelo.
Temperatura de Bagging
Parámetro que controla la intensidad del bagging en CatBoost, influyendo en la diversidad de los subconjuntos de entrenamiento.
Estimación Previa
Método de estimación de estadísticas a priori para categorías raras, evitando valores extremos en la codificación de destino (target encoding).
Regulación del Tamaño del Modelo
Técnica de control automático de la complejidad del modelo para equilibrar rendimiento y tamaño, optimizando el despliegue.