Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Boosting Ordenado
Variante do gradient boosting que utiliza uma estratégia de treinamento ordenada para reduzir o viés de target encoding e melhorar a generalização.
Estatísticas de Alvo Gulosas
Método de cálculo das estatísticas de alvo para variáveis categóricas, utilizando uma abordagem gulosa para minimizar o viés.
Cálculo de CTR
Processo de cálculo das taxas de cliques ou estatísticas semelhantes para codificar variáveis categóricas de forma eficaz no CatBoost.
Estatísticas de Alvo Ordenadas
Variante das estatísticas de alvo que utiliza uma ordem temporal para calcular as codificações, evitando vazamentos de dados ao longo do tempo.
Tipo de Predição
Parâmetro que define o modo de predição no CatBoost: probabilidades, valores brutos ou classes para problemas de classificação.
Contagem de Limites de CTR
Parâmetro que controla o número de divisões para características categóricas durante o cálculo das estatísticas de alvo.
Restrições Monotônicas
Restrições que impõem uma relação monotônica entre certas características e a predição, garantindo a consistência do modelo.
Temperatura de Bagging
Parâmetro que controla a intensidade do bagging no CatBoost, influenciando a diversidade dos subconjuntos de treinamento.
Estimativa Prévia
Método de estimativa de estatísticas a priori para categorias raras, evitando valores extremos na codificação de destino (target encoding).
Regulação do Tamanho do Modelo
Técnica de controle automático da complexidade do modelo para equilibrar desempenho e tamanho, otimizando a implantação.