Глоссарий ИИ
Полный словарь искусственного интеллекта
Упорядоченный бустинг
Вариант градиентного бустинга, использующий упорядоченную стратегию обучения для уменьшения смещения при кодировании целевых переменных и улучшения обобщения.
Жадные целевые статистики
Метод вычисления целевых статистик для категориальных переменных с использованием жадного подхода для минимизации смещения.
Расчет CTR
Процесс вычисления коэффициентов кликабельности или аналогичных статистик для эффективного кодирования категориальных переменных в CatBoost.
Упорядоченные целевые статистики
Вариант целевых статистик, использующий временной порядок для вычисления кодировок, избегая утечки данных во времени.
Тип предсказания
Параметр, определяющий режим предсказания в CatBoost: вероятности, необработанные значения или классы для задач классификации.
Количество границ CTR
Параметр, контролирующий количество разбиений для категориальных признаков при вычислении целевых статистик.
Монотонные ограничения
Ограничения, накладывающие монотонную связь между определенными признаками и предсказанием, обеспечивающие согласованность модели.
Температура бэггинга
Параметр, контролирующий интенсивность бэггинга в CatBoost, влияющий на разнообразие подвыборок обучения.
Априорная оценка
Метод априорной оценки статистики для редких категорий, позволяющий избежать экстремальных значений в целевом кодировании.
Регулирование размера модели
Техника автоматического контроля сложности модели для балансировки производительности и размера, оптимизирующая развертывание.