एआई शब्दावली
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का पूर्ण शब्दकोश
ऑर्डर्ड बूस्टिंग
टारगेट एन्कोडिंग के पूर्वाग्रह को कम करने और सामान्यीकरण में सुधार के लिए एक क्रमबद्ध प्रशिक्षण रणनीति का उपयोग करने वाला ग्रेडिएंट बूस्टिंग का एक प्रकार।
ग्रीडी टारगेट स्टैटिस्टिक्स
पूर्वाग्रह को कम करने के लिए एक लालची दृष्टिकोण का उपयोग करके श्रेणीबद्ध चर के लिए लक्ष्य आँकड़ों की गणना करने की एक विधि।
CTR गणना
CatBoost में श्रेणीबद्ध चर को प्रभावी ढंग से एन्कोड करने के लिए क्लिक-थ्रू दरों या समान आँकड़ों की गणना की प्रक्रिया।
ऑर्डर्ड टारगेट स्टैटिस्टिक्स
लक्ष्य आँकड़ों का एक प्रकार जो एन्कोडिंग की गणना के लिए एक अस्थायी क्रम का उपयोग करता है, जिससे समय के साथ डेटा रिसाव से बचा जा सके।
भविष्यवाणी प्रकार
CatBoost में भविष्यवाणी मोड को परिभाषित करने वाला पैरामीटर: वर्गीकरण समस्याओं के लिए संभावनाएं, कच्चे मान, या वर्ग।
CTR बॉर्डर काउंट
लक्ष्य आँकड़ों की गणना करते समय श्रेणीबद्ध विशेषताओं के लिए विभाजनों की संख्या को नियंत्रित करने वाला पैरामीटर।
मोनोटोन कंस्ट्रेंट्स
कुछ विशेषताओं और भविष्यवाणी के बीच एक मोनोटोनिक संबंध को लागू करने वाले प्रतिबंध, मॉडल की संगति सुनिश्चित करते हैं।
बैगिंग तापमान
CatBoost में बैगिंग की तीव्रता को नियंत्रित करने वाला पैरामीटर, प्रशिक्षण उपसमूहों की विविधता को प्रभावित करता है।
पूर्व अनुमान
दुर्लभ श्रेणियों के लिए पूर्व-निर्धारित सांख्यिकी का अनुमान लगाने की विधि, जो लक्ष्य एन्कोडिंग में अत्यधिक मानों से बचती है।
मॉडल आकार विनियमन
मॉडल की जटिलता को स्वचालित रूप से नियंत्रित करने की तकनीक, जो प्रदर्शन और आकार को संतुलित करती है, जिससे तैनाती अनुकूलित होती है।