قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
هندسة المحولات
هيكل عصبي ثوري يعتمد على آليات الانتباه ويشكل أساس نماذج اللغات الكبيرة الحديثة.
آليات الانتباه
مكونات خوارزمية تسمح للنماذج بوزن أجزاء مختلفة من النص بشكل انتقائي أثناء المعالجة.
الضبط الدقيق والتكييف
عملية تعديل النماذج المدربة مسبقًا على بيانات محددة لمهام أو مجالات معينة.
هندسة الأوامر
تقنيات تحسين التعليمات لتوجيه نماذج اللغة الكبيرة (LLM) بفعالية نحو الاستجابات المطلوبة.
النماذج متعددة الوسائط
نماذج اللغة الكبيرة القادرة على معالجة وتوليد النصوص والصور والصوت وتنسيقات البيانات الأخرى في وقت واحد.
تكميم وتحسين
تقنيات لتقليل حجم النماذج وتحسين الكفاءة الحسابية للنشر.
التقييم والمقاييس
المنهجيات والمؤشرات لقياس أداء، اتساق وأمان نماذج اللغة الكبيرة (LLM).
قوانين القياس
مبادئ رياضية تصف العلاقة بين حجم النماذج، وبيانات التدريب، والأداء.
RAG - التوليد المعزز بالاسترجاع
نهج يجمع بين استرجاع المعلومات الخارجية والتوليد لتحسين دقة الإجابات وحداثتها.
ربط الوكلاء
أنظمة تتعاون فيها نماذج لغوية كبيرة متعددة بالتسلسل أو بالتوازي لحل مهام معقدة.
آليات الضبط
تقنيات لضبط ومواءمة سلوكيات نماذج اللغة الكبيرة، لمنع الردود غير الملائمة أو الخطيرة.
نماذج خاصة بالمجال
نماذج لغوية كبيرة متخصصة ومحسّنة لقطاعات معينة مثل الطب، القانون أو المالية.
التعلم المستمر
قدرات التعلم المستمر التي تسمح لنماذج اللغة الكبيرة (LLM) بدمج معارف جديدة دون نسيان المعارف السابقة.
نماذج ذات موارد منخفضة
تقنيات تدريب فعالة لتطوير نماذج لغوية كبيرة (LLM) عالية الأداء ببيانات وموارد حاسوبية محدودة.
التجزئة والترميز
عملية تحويل النص إلى وحدات رقمية مفهومة من قبل البنى العصبية لنماذج اللغة الكبيرة (LLM).