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AI用語集

人工知能の完全辞典

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カテゴリ
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用語
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トランスフォーマー・アーキテクチャ

現代のLLMの基盤となる、アテンション機構に基づいた革命的なニューラル構造。

7 用語
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注意機構

処理時にモデルがテキストの異なる部分を選択的に重み付けできるようにするアルゴリズムの構成要素。

1 用語
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ファインチューニングと適応

特定のタスクやドメインのために、事前学習済みモデルを特定のデータで調整するプロセス。

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プロンプトエンジニアリング

LLMを望ましい回答へ効率的に導くための指示最適化技術。

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マルチモーダルモデル

テキスト、画像、音声、およびその他のデータ形式を同時に処理・生成できるLLM

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量子化と最適化

デプロイ向けのモデルサイズ削減と計算効率向上の技術

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評価と指標

LLMの性能、整合性、および安全性を測定するための方法論と指標。

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スケーリング則

モデルのサイズ、訓練データ、性能の関係を記述する数学原理。

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RAG - 検索拡張生成

外部情報の検索と生成を組み合わせ、回答の精度と最新性を向上させるアプローチ。

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エージェントチェイン

複数のLLMが直列または並列に連携し、複雑なタスクを解決するシステム。

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抑制メカニズム

LLMの挙動を制御・整合させ、不適切または危険な回答を防ぐ技術。

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ドメイン特化型モデル

医療、法務、金融などの特定の分野に特化し、最適化されたLLM。

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継続的学習

LLMが以前の知識を忘れることなく、新しい知識を統合することを可能にする継続的学習能力。

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低リソースモデル

限られたデータと計算リソースで高性能なLLMを開発するための効率的なトレーニング手法

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トークン化とエンコード

LLMのニューラルアーキテクチャが理解できる数値単位にテキストを変換するプロセス。

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