Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Arquitectura Transformer
Estructura neuronal revolucionaria basada en mecanismos de atención que constituye la base de los LLM modernos.
Mecanismos de Atención
Componentes algorítmicos que permiten a los modelos ponderar selectivamente diferentes partes del texto durante el procesamiento.
Fine-tuning y Adaptación
Proceso de ajuste de modelos preentrenados en datos específicos para tareas o dominios particulares.
Ingeniería de Prompts
Técnicas de optimización de instrucciones para guiar eficazmente a los LLM hacia respuestas deseadas.
Modelos Multimodales
LLM capaces de procesar y generar simultáneamente texto, imágenes, audio y otros formatos de datos.
Cuantificación y Optimización
Técnicas de reducción del tamaño de modelos y mejora de la eficiencia computacional para el despliegue.
Evaluación y Métricas
Metodologías e indicadores para medir el rendimiento, la coherencia y la seguridad de los LLM.
Leyes de Escalamiento
Principios matemáticos que describen la relación entre el tamaño de los modelos, los datos de entrenamiento y el rendimiento.
RAG - Retrieval-Augmented Generation
Approche combinant recherche d'information externe et génération pour améliorer la précision et la fraîcheur des réponses.
Chaînage d'Agents
Systèmes où plusieurs LLM collaborent en séquence ou en parallèle pour résoudre des tâches complexes.
Mecanismos de Contención
Técnicas para controlar y alinear los comportamientos de los LLM, previniendo las respuestas inapropiadas o peligrosas.
Modelos Específicos del Dominio
LLLM especializados y optimizados para sectores particulares como la medicina, el derecho o las finanzas.
Continual Learning
Capacités d'apprentissage continu permettant aux LLM d'intégrer de nouvelles connaissances sans oublier les précédentes.
Modèles à Faible Ressource
Techniques d'entraînement efficaces pour développer des LLM performants avec des données et ressources computationnelles limitées.
Tokenisation et Encodage
Processus de conversion du texte en unités numériques compréhensibles par les architectures neuronales des LLM.