قاموس الذكاء الاصطناعي

📖

المصطلحات

نواة غاوسية

دالة نواة أسية تُستخدم لحساب التشابهات المحلية بين نقاط البيانات، وتُعرّف بالصيغة K(x,y) = exp(-||x-y||²/σ²) حيث σ هو معلمة عرض النطاق.

📖

المصطلحات

متجهات الانتشار الذاتية

الدوال الذاتية لمعامل الانتشار التي تعمل كإحداثيات لتضمين البيانات في فضاء ذي أبعاد أقل يحافظ على هندسة الانتشار.

📖

المصطلحات

مقياس زمن الانتشار

المعلمة t التي تتحكم في عدد الخطوات في عملية الانتشار، مما يسمح باستكشاف بنية البيانات بدقة مختلفة تتراوح من المحلية إلى الشاملة.

📖

المصطلحات

معامل لابلاس-بيلترامي

تعميم لمعامل لابلاس على المشعبات التفاضلية، يتم تقريبه بواسطة خرائط الانتشار لالتقاط الهندسة الريمانية الأساسية للبيانات.

📖

المصطلحات

المشي العشوائي على الرسم البياني

عملية عشوائية حيث تتحرك جسيمات عشوائياً بين عقد الرسم البياني للبيانات وفقاً لاحتمالات الانتقال، وتشكل أساس خرائط الانتشار.

📖

المصطلحات

التطبيع الصف-عشوائي

إجراء تطبيع لمصفوفة التقارب للحصول على مصفوفة انتقال حيث يكون مجموع كل صف 1، مما يضمن احتمالات انتقال صالحة.

📖

المصطلحات

المشعب الأساسي

البنية الهندسية منخفضة الأبعاد التي يتم أخذ عينات البيانات منها، والتي تسعى خرائط الانتشار إلى اكتشافها وتمثيلها.

📖

المصطلحات

رسم بياني لأقرب k جيران

بنية تربط كل نقطة بأقرب k جيران لها، تُستخدم لتخفيف مصفوفة التقارب وتحسين الكفاءة الحسابية لخرائط الانتشار.

📖

المصطلحات

الموصلية الفعالة

قياس الاتصالية بين مجموعات من النقاط في الرسم البياني للانتشار، ويرتبط بالسهولة التي يمكن بها لعملية الانتشار أن تنتشر بين هذه المجموعات.