Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Kernel Gaussiano
Função de kernel exponencial usada para calcular similaridades locais entre pontos de dados, definida por K(x,y) = exp(-||x-y||²/σ²) onde σ é o parâmetro de largura de banda.
Vetores Próprios de Difusão
Funções próprias do operador de difusão que servem como coordenadas para incorporar os dados em um espaço de menor dimensão, preservando a geometria de difusão.
Escala de Tempo de Difusão
Parâmetro t que controla o número de passos no processo de difusão, permitindo explorar a estrutura dos dados em diferentes resoluções, do local ao global.
Operador de Laplace-Beltrami
Generalização do operador laplaciano para variedades diferenciáveis, aproximado pelos Diffusion Maps para capturar a geometria Riemanniana subjacente dos dados.
Caminhada Aleatória em Grafo
Processo estocástico onde uma partícula se move aleatoriamente entre os nós do grafo de dados de acordo com as probabilidades de transição, formando a base dos Diffusion Maps.
Normalização Estocástica por Linha
Procedimento de normalização da matriz de afinidade para obter uma matriz de transição onde cada linha soma 1, garantindo probabilidades de transição válidas.
Variedade Subjacente
Estrutura geométrica de baixa dimensão sobre a qual os dados são amostrados, que os Diffusion Maps procuram descobrir e representar.
Grafo de k-vizinhos mais próximos
Estrutura que conecta cada ponto aos seus k vizinhos mais próximos, usada para esparsificar a matriz de afinidade e melhorar a eficiência computacional dos Diffusion Maps.
Condutância efetiva
Medida de conectividade entre conjuntos de pontos no grafo de difusão, relacionada à facilidade com que o processo de difusão pode se propagar entre esses conjuntos.