Глоссарий ИИ
Полный словарь искусственного интеллекта
Гауссово ядро
Экспоненциальная функция ядра, используемая для вычисления локальных сходств между точками данных, определяемая как K(x,y) = exp(-||x-y||²/σ²), где σ - параметр полосы пропускания.
Собственные векторы диффузии
Собственные функции оператора диффузии, которые служат координатами для вложения данных в пространство меньшей размерности, сохраняющее геометрию диффузии.
Временной масштаб диффузии
Параметр t, контролирующий количество шагов в процессе диффузии, позволяющий исследовать структуру данных на разных разрешениях от локального до глобального.
Оператор Лапласа-Бельтрами
Обобщение оператора Лапласа на дифференцируемые многообразия, аппроксимируемое диффузионными отображениями для захвата лежащей в основе римановой геометрии данных.
Случайное блуждание на графе
Стохастический процесс, в котором частица случайным образом перемещается между узлами графа данных согласно вероятностям перехода, формирующий основу диффузионных отображений.
Строчная стохастическая нормализация
Процедура нормализации матрицы сходства для получения матрицы перехода, где каждая строка суммируется в 1, обеспечивая допустимые вероятности перехода.
Лежащее многообразие
Низкоразмерная геометрическая структура, на которой данные были отобраны, которую диффузионные отображения стремятся обнаружить и представить.
Граф k-ближайших соседей
Структура, соединяющая каждую точку с её k ближайшими соседями, используемая для разрежения матрицы сходства и повышения вычислительной эффективности диффузионных отображений.
Эффективная проводимость
Мера связности между множествами точек в графе диффузии, связанная с легкостью, с которой процесс диффузии может распространяться между этими множествами.