Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Núcleo gaussiano
Función de núcleo exponencial utilizada para calcular las similitudes locales entre puntos de datos, definida por K(x,y) = exp(-||x-y||²/σ²) donde σ es el parámetro de ancho de banda.
Vectores propios de difusión
Funciones propias del operador de difusión que sirven como coordenadas para incrustar los datos en un espacio de menor dimensión preservando la geometría de difusión.
Escala de tiempo de difusión
Parámetro t que controla el número de pasos en el proceso de difusión, permitiendo explorar la estructura de los datos a diferentes resoluciones, desde lo local hasta lo global.
Operador de Laplace-Beltrami
Generalización del operador laplaciano a variedades diferenciables, aproximado por los Mapas de Difusión para capturar la geometría riemanniana subyacente de los datos.
Paseo aleatorio sobre grafo
Proceso estocástico donde una partícula se mueve aleatoriamente entre nodos del grafo de datos según las probabilidades de transición, formando la base de los Mapas de Difusión.
Normalización estocástica por filas
Procedimiento de normalización de la matriz de afinidad para obtener una matriz de transición donde cada fila suma 1, asegurando probabilidades de transición válidas.
Variedad subyacente
Estructura geométrica de baja dimensión sobre la cual se muestrean los datos, que los Mapas de Difusión buscan descubrir y representar.
Grafo de k-vecinos más cercanos
Estructura que conecta cada punto con sus k vecinos más cercanos, utilizada para esparcir la matriz de afinidad y mejorar la eficiencia computacional de los Mapas de Difusión.
Conductancia efectiva
Medida de conectividad entre conjuntos de puntos en el grafo de difusión, relacionada con la facilidad con la que el proceso de difusión puede propagarse entre estos conjuntos.