قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
تجزئة المثيلات
تقنية تميز كل مثيل فردي من الكائنات من نفس الفئة في صورة.
التجزئة البانوبتية
نهج موحد يجمع بين التجزئة الدلالية وتجزئة الكائنات لفهم شامل للمشهد.
تجزئة بواسطة شبكات FCN
معمارية شبكة التفافية بالكامل تتيح التصنيف بكسل ببكسل باستخدام خرائط الميزات.
تجزئة بواسطة U-Net
هندسة معمارية على شكل حرف U مع وصلات تخطي تحافظ على التفاصيل المكانية للتجزئة الطبية.
تقسيم بواسطة DeepLab
عائلة من النماذج تستخدم الالتفافات المتوسعة وتجميع الهرم المكاني الأتروس لتقسيم دقيق.
التجزئة ثلاثية الأبعاد/الحجمية
توسيع التجزئة الدلالية لتشمل البيانات ثلاثية الأبعاد مثل الفحوصات الطبية أو سحب النقاط.
التجزئة بواسطة المحولات
جيل جديد من النماذج التي تستخدم معماريات المحولات لالتقاط العلاقات الشاملة للبكسلات.
تجزئة بالتعلم النشط
طريقة تعمل على تحسين ترميز البيانات عن طريق اختيار العينات الأكثر إفادة لتصنيفها.
تجزئة بتكييف المجال
تقنية تسمح بتكييف نماذج التجزئة بين مجالات مختلفة بدون ترقيم كامل.
تجزئة الحواف
نهج يركز على الكشف الدقيق عن الحدود والفواصل بين الكائنات في الصورة.
تجزئة متعددة المقاييس
طريقة تعالج عدة درجات دقة في آن واحد لالتقاط التفاصيل الدقيقة والسياق العام.
تقسيم عنقودي
نهج غير خاضع للإشراف يجمع البكسلات المتشابهة في مناطق دون تعلم مسبق.