قاموس الذكاء الاصطناعي

📖

المصطلحات

التجزئة (Segmentation)

نموذج تجزئة دلالية يعتمد على بنية محوّل (transformer) خالصة، مصمم لالتقاط العلاقات السياقية بعيدة المدى بين البكسلات بفعالية.

📖

المصطلحات

رمز قابل للتعلم (Learnable Token)

متجه تضمين (embedding vector) مهيأ عشوائيًا ويتم تعلمه أثناء التدريب، يُستخدم في فك تشفير المحولات (transformer decoders) لتجميع المعلومات السياقية والتنبؤ بفئات التجزئة.

📖

المصطلحات

فك تشفير المحوّل للتجزئة (Segmentation Transformer Decoder)

وحدة تعيد بناء خريطة تجزئة عالية الدقة من ميزات المشفّر (encoder features)، باستخدام آليات الانتباه لتحسين التنبؤات بكسلًا ببكسل.

📖

المصطلحات

SegFormer

بنية تجزئة فعالة وبسيطة تعتمد على مشفّر محوّل هرمي (hierarchical transformer encoder) وفك تشفير خفيف الوزن (All-MLP)، مصممة للحصول على أداء أفضل بعدد أقل من المعلمات.

📖

المصطلحات

الترميز التلقائي المقنّع (Masked Autoencoding - MAE)

استراتيجية تدريب مسبق ذاتي الإشراف حيث يتم إخفاء أجزاء كبيرة من الصورة ويتعلم النموذج إعادة بنائها، مما يحسن الفهم السياقي للتجزئة.

📖

المصطلحات

التجزئة القائمة على الاستعلام (Query-Based Segmentation)

نموذج حيث يتم استخدام مجموعة ثابتة من متجهات الاستعلام القابلة للتعلم لاستعلام ميزات الصورة وتوليد أقنعة التجزئة مباشرة.

📖

المصطلحات

التقسيم الهرمي للنوافذ (Hierarchical Windowing)

تقنية في محولات الرؤية (vision transformers) تقسم الصورة إلى نوافذ بمقاييس مختلفة وتدمجها بشكل هرمي لالتقاط التفاصيل المحلية والسياق العام على حد سواء.

📖

المصطلحات

تضمين الفئة (Class Embedding)

تمثيل متجهي يتم تعلمه لكل فئة دلالية، يُستخدم في فك تشفير المحولات (transformer decoders) لتوجيه تصنيف البكسلات وتحسين اتساق التنبؤات.