قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
المحيط النشط (Active Contour)
نموذج قابل للتشوه يتطور تحت تأثير قوى داخلية وخارجية للتكيف مع حدود كائن في صورة.
الثعبان (نموذج)
نوع من المحيط النشط يُعرف بمنحنى بارامتري يتشوه لتقليل دالة طاقة تتضمن مصطلحات الانتظام والارتباط بالبيانات.
مجموعة المستوى (Level Set)
طريقة عددية لتتبع الواجهات والأشكال، تمثل المحيط كمستوى الصفر لدالة ذات أبعاد أعلى.
خريطة التدرج
صورة تمثل سعة التغير في شدة البكسل تلو البكسل، تُستخدم لتحديد التغيرات القوية المميزة للحدود.
لابلاس الغاوسي (LoG)
مرشح يجمع بين التنعيم الغاوسي ومعامل لابلاس للكشف عن الحواف من خلال تحديد نقاط العبور الصفرية للمشتقة الثانية.
فرق الغاوسيات (DoG)
تقريب فعال للابلاس الغاوسي، يتم الحصول عليه بطرح نسختين ناعمتين من الصورة لإبراز الهياكل على مقاييس مختلفة.
حقل القوة المتجهي
خريطة ثنائية الأبعاد تُعيّن متجهًا لكل بكسل، وتوجه المحيطات النشطة نحو حدود الكائنات من خلال الجمع بين الجذب والتنافر.
انحناء المحيط
قياس سرعة تغير اتجاه المحيط، يُستخدم كمصطلح تنظيم في نماذج المحيطات النشطة لتجنب عدم الانتظام.
دالة التوقف
مصطلح في معادلات تطور الكفافات النشطة يبطئ أو يوقف حركة الكفاف عندما يصل إلى حدود الكائن.
نموذج ممفورد-شاه
صياغة تباينية لتجزئة الصورة تسعى في آن واحد إلى تجزئة الصورة وتقريب كل جزء بدالة سلسة.
تجزئة خطوط تقسيم المياه
طريقة مورفولوجية تعتبر الصورة تضاريس طبوغرافية، حيث تتوافق الحواف مع خطوط القمم التي تفصل أحواض الجذب.
الكفاف الجيوديسي
نسخة من الكفافات النشطة حيث يتطور الكفاف عن طريق تقليل طاقة جيوديسية مرجحة بخريطة توقف، مما يوفر تقاربًا طوبولوجيًا أفضل.
المرشح الثنائي
مرشح تنعيم غير خطي يحافظ على الحواف عن طريق ترجيح البكسلات بناءً على مسافتها المكانية وتشابه شدتها.
اكتشاف الحواف بالتعلم العميق
نهج يستخدم شبكات عصبية تلافيفية مدربة للتنبؤ مباشرة بخرائط الحواف أو احتمالات الحدود بين الكائنات.