Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Segmentación por Instancia
Técnica que distingue cada instancia individual de objetos de la misma clase en una imagen.
Segmentación Panóptica
Enfoque unificado que combina segmentación semántica y por instancias para una comprensión completa de la escena.
Segmentación por Redes FCN
Arquitectura Fully Convolutional Network que permite la clasificación píxel a píxel con mapas de características.
Segmentación con U-Net
Arquitectura en forma de U con conexiones de salto que preservan detalles espaciales para segmentación médica.
Segmentación por DeepLab
Familia de modelos que utiliza convoluciones dilatadas y atrous spatial pyramid pooling para una segmentación precisa.
Segmentación 3D/Volumétrica
Extensión de la segmentación semántica a datos tridimensionales como escáneres médicos o nubes de puntos.
Segmentación por Transformers
Nueva generación de modelos que utilizan arquitecturas transformer para capturar las relaciones globales de los píxeles.
Segmentación por Aprendizaje Activo
Método que optimiza la anotación de datos seleccionando las muestras más informativas para etiquetar.
Segmentación por Adaptación de Dominio
Técnica que permite adaptar los modelos de segmentación entre diferentes dominios sin anotación completa.
Segmentación por Contornos
Enfoque centrado en la detección precisa de los límites y fronteras entre los objetos en la imagen.
Segmentación Multi-escala
Método que trata simultáneamente múltiples resoluciones para capturar tanto los detalles finos como el contexto global.
Segmentación por Agrupamiento
Enfoque no supervisado que agrupa píxeles similares en regiones sin aprendizaje previo.