قاموس الذكاء الاصطناعي

📖

المصطلحات

وصلات التخطي (Skip Connections)

روابط مباشرة تتجاوز طبقة واحدة أو أكثر من الشبكة، مما يسمح بالحفاظ على المعلومات المكانية الدقيقة في المشفر ونقلها إلى المفكك.

📖

المصطلحات

حشو 'المرآة' (Mirror Padding)

تقنية ملء حواف الصورة عن طريق عكس البكسلات، تُستخدم في U-Net لتجنب فقدان المعلومات عند الحواف أثناء عمليات الالتفاف بدون حشو.

📖

المصطلحات

خسارة دايس (Dice Loss)

دالة تكلفة تعتمد على معامل دايس، محسّنة لمشاكل التجزئة غير المتوازنة عن طريق قياس التداخل بين التنبؤ والحقيقة الأرضية.

📖

المصطلحات

التجزئة متعددة الفئات (Multi-class Segmentation)

امتداد لشبكة U-Net للتنبؤ بفئات متعددة من الكائنات في وقت واحد، باستخدام طبقة إخراج مع تنشيط softmax وترميز واحد ساخن (one-hot encoding) للتسميات.

📖

المصطلحات

U-Net++ (U-Net المتداخلة)

نسخة محسّنة من U-Net تُدخل وصلات تخطي متداخلة وكتل تقليل الأبعاد، مما يقلل من تدرج التسرب ويحسن دمج الميزات.

📖

المصطلحات

U-Net الانتباهية (Attention U-Net)

بنية U-Net معززة بآليات الانتباه التي ترجح ميزات وصلات التخطي، مما يسمح للنموذج بالتركيز على الهياكل الأكثر أهمية.

📖

المصطلحات

معدل تداخل التقاطع على الاتحاد (IoU)

مقياس تقييم يقيس النسبة بين تقاطع واتحاد أقنعة التجزئة المتوقعة والحقيقية، وهو معيار لتقييم أداء U-Net.

📖

المصطلحات

الكتلة الالتفافية (Convolutional Block)

الوحدة الأساسية لشبكة U-Net تتكون من عمليتي التفاف متتاليتين بحجم 3x3 مع تنشيط ReLU وتطبيع الدفعة (batch normalization)، تليها عملية تجميع (pooling) في المشفر.