قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
قارئ-مسترجع
هندسة QA (الأسئلة والأجوبة) من خطوتين حيث يقوم 'المسترجع' أولاً بتحديد المستندات ذات الصلة، ثم يقوم 'القارئ' باستخراج الإجابة الدقيقة من هذه المستندات لزيادة الكفاءة والدقة إلى أقصى حد.
توقع مدى الإجابة
مهمة تتضمن التنبؤ بمواقع البداية والنهاية للإجابة الدقيقة ضمن سياق معين، ويتم ذلك عادةً بواسطة طبقات تصنيف على رموز النص (tokens).
QA كثيف المعرفة
أنظمة QA تتطلب الوصول إلى قواعد معرفة خارجية واسعة للإجابة على الأسئلة المعقدة التي لا يمكن حلها بالاستدلال فقط على السياق المقدم.
التحقق من الحقائق في المجال المفتوح
عملية التحقق من دقة ادعاء من خلال البحث عن أدلة وتحليلها عبر مصادر غير مقيدة على الويب أو في مجموعات كبيرة من المستندات.
تفكيك السؤال
تقنية تقسم سؤالاً معقداً إلى عدة أسئلة فرعية أبسط وقابلة للمعالجة بشكل فردي، مما يسهل البحث عن المعلومات وتكوين إجابات كاملة.
تحفيز الإجابة
آلية تصنيف ثنائية تحدد ما إذا كانت فقرة مسترجعة تحتوي بالفعل على إجابة للسؤال المطروح، مما يمنع توليد إجابات غير صحيحة من سياقات غير ذات صلة.
درجة ثقة القارئ
مقياس يحسبه نموذج 'القارئ' يشير إلى مستوى اليقين في الإجابة المستخرجة، وغالباً ما يستخدم لإعادة ترتيب أو تصفية الإجابات المرشحة في مسارات عمل QA.
نموذج إعادة الترتيب
نموذج متخصص يعيد تقييم وإعادة ترتيب قائمة أولية من المستندات أو الفقرات المسترجعة لتحسين دقة النتائج الأكثر صلة قبل خطوة استخراج الإجابة.
تداخل المقاطع
ظاهرة تحتوي فيها عدة مقاطع مسترجعة على معلومات زائدة أو متداخلة، مما يستلزم تقنيات إزالة التكرار أو الدمج لتحسين عرض الإجابات.
تكامل الرسوم البيانية المعرفية
دمج الرسوم البيانية المعرفية المهيكلة في أنظمة الإجابة على الأسئلة (QA) لتوفير معلومات واقعية قابلة للتحقق وتكملة الإجابات المستندة إلى النص غير المهيكل.
تجميع الإجابات
عملية دمج عدة إجابات مرشحة من مقاطع أو مستندات مختلفة لتشكيل إجابة واحدة، متماسكة وكاملة للسؤال المطروح.