Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Recuperador-Lector
Arquitectura de QA en dos etapas donde un 'retriever' selecciona primero los documentos relevantes, luego un 'reader' extrae la respuesta precisa de estos documentos para maximizar la eficiencia y precisión.
Predicción de Extensión de Respuesta
Tarea que consiste en predecir las posiciones de inicio y fin de la respuesta exacta en un contexto dado, típicamente realizada por capas de clasificación sobre los tokens del texto.
QA Intensivo en Conocimiento
Sistemas de QA que requieren acceso a extensas bases de conocimiento externas para responder preguntas complejas que no pueden resolverse mediante el razonamiento únicamente sobre el contexto proporcionado.
Verificación de Hechos de Dominio Abierto
Proceso de validación de la exactitud de una afirmación mediante la búsqueda y análisis de pruebas a través de fuentes no restringidas en la web o en grandes colecciones de documentos.
Descomposición de Preguntas
Técnica que divide una pregunta compleja en varias subpreguntas más simples e individualmente procesables, facilitando la búsqueda de información y la composición de respuestas completas.
Activación de Respuesta
Mecanismo de clasificación binaria que determina si un pasaje recuperado contiene efectivamente una respuesta a la pregunta planteada, evitando generar respuestas incorrectas a partir de contextos no relevantes.
Puntuación de Confianza del Lector
Métrica calculada por el modelo 'reader' que indica el nivel de certeza de la respuesta extraída, a menudo utilizada para el reranking o filtrado de respuestas candidatas en los pipelines QA.
Modelo de Reordenamiento
Modelo especializado que reevalúa y reordena una lista inicial de documentos o pasajes recuperados para mejorar la precisión de los resultados más relevantes antes de la etapa de extracción de respuesta.
Solapamiento de Pasajes
Fenómeno donde varios pasajes recuperados contienen información redundante o se solapan, requiriendo técnicas de deduplicación o fusión para optimizar la presentación de las respuestas.
Integración de Grafos de Conocimiento
Incorporación de grafos de conocimiento estructurados en los sistemas de QA para proporcionar información fáctica verificable y complementar las respuestas basadas en texto no estructurado.
Agregación de Respuestas
Proceso de combinación de múltiples respuestas candidatas de diferentes pasajes o documentos para formar una respuesta única, coherente y completa a la pregunta planteada.