Глоссарий ИИ
Полный словарь искусственного интеллекта
Извлекатель-Читатель (Retriever-Reader)
Двухэтапная архитектура системы вопросно-ответного поиска (QA), в которой «извлекатель» (retriever) сначала выбирает релевантные документы, а затем «читатель» (reader) извлекает точный ответ из этих документов для максимизации эффективности и точности.
Предсказание диапазона ответа
Задача, состоящая в предсказании начальной и конечной позиций точного ответа в заданном контексте, обычно выполняемая с помощью классификационных слоев над токенами текста.
Вопросно-ответный поиск с интенсивным использованием знаний
Системы вопросно-ответного поиска (QA), требующие доступа к обширным внешним базам знаний для ответа на сложные вопросы, которые невозможно решить только путем рассуждения на основе предоставленного контекста.
Проверка фактов в открытом домене
Процесс проверки точности утверждения путем поиска и анализа доказательств по неограниченным источникам в Интернете или в больших коллекциях документов.
Декомпозиция вопросов
Техника, которая разбивает сложный вопрос на несколько более простых подвопросов, обрабатываемых индивидуально, что облегчает поиск информации и составление полных ответов.
Триггер ответа
Механизм бинарной классификации, который определяет, содержит ли найденный отрывок фактический ответ на заданный вопрос, что позволяет избежать генерации неверных ответов на основе нерелевантного контекста.
Оценка уверенности читателя
Метрика, рассчитываемая моделью «читатель» (reader), указывающая на уровень уверенности в извлеченном ответе; часто используется для переранжирования или фильтрации кандидатов на ответ в конвейерах QA.
Модель переранжирования
Специализированная модель, которая переоценивает и переупорядочивает начальный список найденных документов или отрывков для повышения точности наиболее релевантных результатов перед этапом извлечения ответа.
Перекрытие отрывков
Явление, при котором несколько извлеченных отрывков содержат избыточную или перекрывающуюся информацию, требующее использования методов дедупликации или слияния для оптимизации представления ответов.
Интеграция графов знаний
Интеграция структурированных графов знаний в системы ответов на вопросы для предоставления проверяемых фактических данных и дополнения ответов, основанных на неструктурированном тексте.
Агрегация ответов
Процесс объединения нескольких ответов-кандидатов из разных отрывков или документов для формирования единого, непротиворечивого и полного ответа на поставленный вопрос.