Glossaire IA
Le dictionnaire complet de l'Intelligence Artificielle
Retriever-Reader
Architecture de QA en deux étapes où un 'retriever' sélectionne d'abord les documents pertinents, puis un 'reader' extrait la réponse précise de ces documents pour maximiser l'efficacité et la précision.
Answer Span Prediction
Tâche consistant à prédire les positions de début et de fin de la réponse exacte dans un contexte donné, typiquement réalisée par des couches de classification sur les tokens du texte.
Knowledge-Intensive QA
Systèmes de QA nécessitant l'accès à de vastes bases de connaissances externes pour répondre à des questions complexes qui ne peuvent être résolues par le raisonnement seul sur le contexte fourni.
Open-Domain Fact Verification
Processus de validation de l'exactitude d'une affirmation en recherchant et en analysant des preuves à travers des sources non restreintes sur le web ou dans de grandes collections de documents.
Question Decomposition
Technique qui divise une question complexe en plusieurs sous-questions plus simples et traitables individuellement, facilitant la recherche d'informations et la composition de réponses complètes.
Answer Triggering
Mécanisme de classification binaire qui détermine si un passage récupéré contient effectivement une réponse à la question posée, évitant de générer des réponses incorrectes à partir de contextes non pertinents.
Reader Confidence Score
Métrique calculée par le modèle 'reader' indiquant le niveau de certitude de la réponse extraite, souvent utilisée pour le reranking ou le filtrage des réponses candidates dans les pipelines QA.
Reranking Model
Modèle spécialisé qui réévalue et réordonne une liste initiale de documents ou passages récupérés pour améliorer la précision des résultats les plus pertinents avant l'étape d'extraction de réponse.
Passage Overlap
Phénomène où plusieurs passages récupérés contiennent des informations redondantes ou se chevauchent, nécessitant des techniques de déduplication ou de fusion pour optimiser la présentation des réponses.
Knowledge Graph Integration
Incorporation de graphes de connaissances structurées dans les systèmes QA pour fournir des informations factuelles vérifiables et compléter les réponses basées sur le texte non structuré.
Answer Aggregation
Processus de combinaison de plusieurs réponses candidates provenant de différents passages ou documents pour former une réponse unique, cohérente et complète à la question posée.