Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Retriever-Reader
Arquitetura de QA em duas etapas onde um 'retriever' seleciona primeiro os documentos pertinentes, e depois um 'reader' extrai a resposta precisa desses documentos para maximizar a eficiência e a precisão.
Answer Span Prediction
Tarefa que consiste em prever as posições de início e fim da resposta exata em um dado contexto, tipicamente realizada por camadas de classificação sobre os tokens do texto.
Knowledge-Intensive QA
Sistemas de QA que necessitam de acesso a vastas bases de conhecimento externas para responder a perguntas complexas que não podem ser resolvidas apenas pelo raciocínio sobre o contexto fornecido.
Open-Domain Fact Verification
Processo de validação da exatidão de uma afirmação, pesquisando e analisando evidências através de fontes não restritas na web ou em grandes coleções de documentos.
Question Decomposition
Técnica que divide uma pergunta complexa em várias subperguntas mais simples e tratáveis individualmente, facilitando a busca de informações e a composição de respostas completas.
Answer Triggering
Mecanismo de classificação binária que determina se uma passagem recuperada contém efetivamente uma resposta à pergunta feita, evitando gerar respostas incorretas a partir de contextos não pertinentes.
Reader Confidence Score
Métrica calculada pelo modelo 'reader' indicando o nível de certeza da resposta extraída, frequentemente utilizada para o reranking ou filtragem das respostas candidatas nos pipelines de QA.
Reranking Model
Modelo especializado que reavalia e reordena uma lista inicial de documentos ou passagens recuperadas para melhorar a precisão dos resultados mais pertinentes antes da etapa de extração de resposta.
Sobreposição de Passagens
Fenômeno em que várias passagens recuperadas contêm informações redundantes ou se sobrepõem, exigindo técnicas de desduplicação ou fusão para otimizar a apresentação das respostas.
Integração de Grafo de Conhecimento
Incorporação de grafos de conhecimento estruturados em sistemas de QA para fornecer informações factuais verificáveis e complementar as respostas baseadas em texto não estruturado.
Agregação de Respostas
Processo de combinação de várias respostas candidatas provenientes de diferentes passagens ou documentos para formar uma resposta única, coerente e completa à pergunta feita.