قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
اختبار ت للطلاب (Student's t-test)
اختبار إحصائي بارامتري يُستخدم لمقارنة متوسطي عينتين لتحديد ما إذا كانا يختلفان بشكل كبير. يتطلب افتراضات حول طبيعة التوزيع (الاعتدالية) وتجانس التباينات لتطبيق صحيح.
اختبار ويلكوكسون (Wilcoxon test)
اختبار لا بارامتري مكافئ لاختبار ت للعينات المزدوجة، يعتمد على رتب الفروق بدلاً من القيم الخام. مفيد بشكل خاص عندما لا تتبع البيانات توزيعًا طبيعيًا.
اختبار مان-ويتني (Mann-Whitney test)
اختبار لا بارامتري للعينات المستقلة يقارن توزيعات مجموعتين دون افتراض الاعتدالية. يقيم ما إذا كانت الملاحظات في مجموعة واحدة تميل إلى أن تكون أعلى من تلك في المجموعة الأخرى.
اختبار فريدمان (Friedman test)
اختبار لا بارامتري للعينات المزدوجة مع أكثر من شرطين، مكافئ لتحليل التباين للقياسات المتكررة (ANOVA repeated measures) دون افتراض الاعتدالية. يحدد ما إذا كانت هناك فروق ذات دلالة إحصائية بين ثلاث مجموعات مترابطة أو أكثر.
تحليل التباين (ANOVA)
تحليل إحصائي يختبر تساوي المتوسطات بين ثلاث مجموعات أو أكثر من خلال مقارنة التباين بين المجموعات بالتباين داخل المجموعات. الافتراضات الأساسية هي اعتدالية وتجانس تباينات البواقي.
اختبار ماكنيمار (McNemar test)
اختبار إحصائي للبيانات الفئوية المزدوجة، يقيم التغيرات في النسب الثنائية على قياسين متتاليين. مناسب بشكل خاص لمقارنة أداء التصنيف على نفس البيانات.
اختبار التبديل (Permutation test)
طريقة إعادة أخذ العينات غير البارامترية التي تبني التوزيع الصفري عن طريق تبديل التسميات عشوائيًا بين المجموعات. تتجنب الافتراضات التوزيعية وتتكيف تلقائيًا مع هياكل التبعية.
اختبار ليفين (Levene's test)
اختبار لتجانس التباينات يقيم ما إذا كانت عدة مجموعات لها تباينات متساوية، وهو شرط مسبق لتحليل التباين (ANOVA) والانحدار. أقل حساسية لعدم الاعتدالية من اختبار بارتليت بفضل استخدام الانحرافات المطلقة.
تصحيح بونفيروني
طريقة تصحيح للمقارنات المتعددة تقوم بتعديل عتبة الأهمية عن طريق القسمة على عدد الاختبارات. نهج محافظ يضمن تحكمًا صارمًا في معدل الخطأ العائلي.
اختبار الإشارة
اختبار لا بارامتري للعينات المقترنة يحلل فقط اتجاه الفروق بين الأزواج. بديل بسيط لاختبار ويلكوكسون عندما تكون معلومات الإشارة فقط متاحة أو موثوقة.
اختبار كروسكال-واليس
امتداد لا بارامتري لاختبار مان-ويتني لأكثر من مجموعتين مستقلتين، يعتمد على الرتب المجمعة لجميع العينات. بديل لتحليل التباين (ANOVA) عندما لا يتم استيفاء افتراضات الطبيعية.
التمهيد الإحصائي (بوتستراب)
طريقة إعادة أخذ العينات لتقدير توزيع إحصائية عبر سحوبات عشوائية مع الإرجاع من العينة الأصلية. تسمح بالحصول على فترات ثقة واختبارات دون افتراضات توزيعية.
اختبار بارتليت
اختبار تجانس التباينات حساس للانحرافات عن الطبيعية، يعتمد على التحويل اللوغاريتمي لتباينات العينة. مناسب عندما تكون التوزيعات طبيعية ولكنه أقوى من ليفين في هذه الحالة.
تصحيح بنجاميني-هوشبرغ
إجراء تصحيح للمقارنات المتعددة يتحكم في معدل الاكتشاف الخاطئ (FDR) بدلاً من الخطأ العائلي. أقل تحفظًا من بونفيروني، ويفضل القوة مع الحد من الإيجابيات الكاذبة المتوقعة.
اختبار توكي HSD
اختبار ما بعد التحليل للمقارنات المتعددة بين أزواج المتوسطات بعد تحليل التباين (ANOVA) الهام، يتحكم في معدل الخطأ العائلي. يعتمد على توزيع المدى الطالباني للفروق بين المتوسطات.