এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
স্টুডেন্টের t-পরীক্ষা
দুটি নমুনার গড় তুলনা করে এটি তারা উল্লেখযোগ্যভাবে পৃথক কিনা তা নির্ধারণ করার জন্য একটি প্যারামেট্রিক পরিসংখ্যানগত পরীক্ষা। বৈধ প্রয়োগের জন্য বিতরণের স্বাভাবিকতা এবং ভেদাঙ্কের সমজাতীয়তার অনুমান প্রয়োজন।
উইলকক্সন পরীক্ষা
এটি জোড়াযুক্ত নমুনার জন্য t-পরীক্ষার সমতুল্য একটি নন-প্যারামেট্রিক পরীক্ষা, যা কাঁচা মানের পরিবর্তে পার্থক্যের ক্রমের উপর ভিত্তি করে। যখন তথ্য স্বাভাবিক বিতরণ অনুসরণ করে না, তখন এটি বিশেষভাবে উপযোগী।
মান-হুইটনি পরীক্ষা
স্বাধীন নমুনার জন্য একটি নন-প্যারামেট্রিক পরীক্ষা যা স্বাভাবিকতার অনুমান ছাড়াই দুটি গ্রুপের বিতরণ তুলনা করে। এটি মূল্যায়ন করে যে একটি গ্রুপের পর্যবেক্ষণগুলি অন্য গ্রুপের তুলনায় উচ্চতর হওয়ার প্রবণতা আছে কিনা।
ফ্রিডম্যান পরীক্ষা
দুটির বেশি শর্তে জোড়াযুক্ত নমুনার জন্য একটি নন-প্যারামেট্রিক পরীক্ষা, যা স্বাভাবিকতার অনুমান ছাড়াই পুনরাবৃত্তিমূলক পরিমাপের ANOVA-এর সমতুল্য। এটি নির্ধারণ করে যে তিন বা ততোধিক সম্পর্কিত গ্রুপের মধ্যে উল্লেখযোগ্য পার্থক্য আছে কিনা।
ANOVA
ভেদাঙ্কের বিশ্লেষণ, যা তিন বা ততোধিক গ্রুপের মধ্যে গড়ের সমতা পরীক্ষা করে, গ্রুপ-মধ্যস্থ ভেদাঙ্ককে গ্রুপ-অন্তঃস্থ ভেদাঙ্কের সাথে তুলনা করে। অবশিষ্টাংশের স্বাভাবিকতা এবং হোমোস্কেডাস্টিসিটির মৌলিক অনুমান প্রয়োজন।
ম্যাকনেমার পরীক্ষা
জোড়াযুক্ত বিভাগগত তথ্যের জন্য একটি পরিসংখ্যানগত পরীক্ষা, যা দুটি ক্রমিক পরিমাপে বাইনারি অনুপাতের পরিবর্তনগুলি মূল্যায়ন করে। একই তথ্যের উপর শ্রেণীবিভাগের কর্মক্ষমতা তুলনা করার জন্য এটি বিশেষভাবে উপযুক্ত।
পারমুটেশন পরীক্ষা
একটি নন-প্যারামেট্রিক রিস্যাম্পলিং পদ্ধতি যা গ্রুপগুলির মধ্যে লেবেলগুলি এলোমেলোভাবে পুনর্বিন্যাস করে নাল বিতরণ তৈরি করে। এটি বিতরণগত অনুমানগুলি এড়িয়ে চলে এবং স্বয়ংক্রিয়ভাবে নির্ভরতা কাঠামোর সাথে খাপ খায়।
লেভেন পরীক্ষা
ভেদাঙ্কের সমজাতীয়তার একটি পরীক্ষা যা মূল্যায়ন করে যে একাধিক গ্রুপের সমান ভেদাঙ্ক আছে কিনা, যা ANOVA এবং রিগ্রেশনের জন্য একটি পূর্বশর্ত। পরম বিচ্যুতি ব্যবহারের কারণে এটি বার্টলেট পরীক্ষার তুলনায় অ-স্বাভাবিকতার প্রতি কম সংবেদনশীল।
Correction de Bonferroni
Méthode de correction pour comparaisons multiples ajustant le seuil de significativité par division par le nombre de tests. Approche conservatrice garantissant contrôle strict du taux d'erreur famille-wise.
Test de signe
Test non paramétrique pour échantillons appariés analysant uniquement la direction des différences entre paires. Alternative simple au test de Wilcoxon lorsque seule l'information sur le signe est disponible ou fiable.
Test de Kruskal-Wallis
Extension non paramétrique du test de Mann-Whitney pour plus de deux groupes indépendants, basée sur les rangs combinés de tous échantillons. Alternative à l'ANOVA lorsque les hypothèses de normalité ne sont pas respectées.
Bootstrap statistique
Méthode de rééchantillonnage estimant la distribution d'un statistique via tirages aléatoires avec remplacement dans l'échantillon original. Permet d'obtenir intervalles de confiance et tests sans hypothèses distributionnelles.
Test de Bartlett
Test d'homogénéité des variances sensible aux écarts de normalité, basé sur la transformation logarithmique des variances échantillonnales. Approprié lorsque les distributions sont normales mais plus puissant que Levene dans ce cas.
Correction de Benjamini-Hochberg
Procédure de correction pour comparaisons multiples contrôlant le taux de découverte fausse (FDR) plutôt que l'erreur famille-wise. Moins conservatrice que Bonferroni, privilégiant puissance tout en limitant faux positifs attendus.
Test de Tukey HSD
Test post-hoc pour comparaisons multiples entre paires de moyennes après ANOVA significative, contrôlant le taux d'erreur famille-wise. Basé sur la distribution de l'étendue studentisée des différences de moyennes.