Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Teste t de Student
Teste estatístico paramétrico que compara as médias de duas amostras para determinar se elas diferem significativamente. Requer hipóteses de normalidade das distribuições e homogeneidade das variâncias para uma aplicação válida.
Teste de Wilcoxon
Teste não paramétrico equivalente ao teste t para amostras pareadas, baseado nos postos das diferenças em vez dos valores brutos. Particularmente útil quando os dados não seguem uma distribuição normal.
Teste de Mann-Whitney
Teste não paramétrico para amostras independentes que compara as distribuições de dois grupos sem a hipótese de normalidade. Avalia se as observações de um grupo tendem a ser superiores às do outro.
Teste de Friedman
Teste não paramétrico para amostras pareadas com mais de duas condições, equivalente à ANOVA de medidas repetidas sem a hipótese de normalidade. Determina se existem diferenças significativas entre três ou mais grupos relacionados.
ANOVA
Análise de variância que testa a igualdade das médias entre três ou mais grupos, comparando a variância intergrupos com a variância intragrupos. Hipótese fundamental de normalidade e homocedasticidade dos resíduos.
Teste de McNemar
Teste estatístico para dados categóricos pareados, avaliando mudanças em proporções binárias em duas medições sucessivas. Particularmente adequado para comparar o desempenho de classificação nos mesmos dados.
Teste de Permutação
Método de reamostragem não paramétrico que constrói a distribuição nula permutando aleatoriamente os rótulos entre os grupos. Evita as hipóteses distribucionais e adapta-se automaticamente às estruturas de dependência.
Teste de Levene
Teste de homogeneidade das variâncias que avalia se vários grupos têm variâncias iguais, um pré-requisito para ANOVA e regressão. Menos sensível a não-normalidades do que o teste de Bartlett devido ao uso de desvios absolutos.
Correção de Bonferroni
Método de correção para comparações múltiplas que ajusta o limiar de significância dividindo-o pelo número de testes. Abordagem conservadora que garante um controle rigoroso da taxa de erro familiar (family-wise error rate).
Teste de Sinais
Teste não paramétrico para amostras emparelhadas que analisa apenas a direção das diferenças entre pares. Alternativa simples ao teste de Wilcoxon quando apenas a informação sobre o sinal está disponível ou é confiável.
Teste de Kruskal-Wallis
Extensão não paramétrica do teste de Mann-Whitney para mais de dois grupos independentes, baseada nos ranks combinados de todas as amostras. Alternativa à ANOVA quando as suposições de normalidade não são atendidas.
Bootstrap Estatístico
Método de reamostragem que estima a distribuição de uma estatística através de sorteios aleatórios com reposição na amostra original. Permite obter intervalos de confiança e testes sem suposições distribucionais.
Teste de Bartlett
Teste de homogeneidade de variâncias sensível a desvios da normalidade, baseado na transformação logarítmica das variâncias amostrais. Apropriado quando as distribuições são normais, mas mais potente que Levene neste caso.
Correção de Benjamini-Hochberg
Procedimento de correção para comparações múltiplas que controla a taxa de falsa descoberta (FDR) em vez da taxa de erro familiar. Menos conservadora que Bonferroni, privilegiando a potência enquanto limita os falsos positivos esperados.
Teste de Tukey HSD
Teste post-hoc para comparações múltiplas entre pares de médias após uma ANOVA significativa, controlando a taxa de erro familiar. Baseado na distribuição da amplitude estudantizada das diferenças de médias.