قاموس الذكاء الاصطناعي

📖

المصطلحات

إعادة أخذ العينات مع الإحلال

عملية إحصائية يتم فيها إرجاع كل ملاحظة مختارة من عينة قبل السحب التالي، مما يسمح بتكرار الملاحظات في نفس العينة التمهيدية (bootstrap).

📖

المصطلحات

فترة الثقة بطريقة التمهيد (Bootstrap)

نطاق من القيم المقدرة بواسطة طريقة التمهيد (bootstrap) يحتوي باحتمالية معينة على القيمة الحقيقية للمعلمة محل الاهتمام، ويتم حسابه من التوزيع التجريبي للإحصائيات التمهيدية.

📖

المصطلحات

توزيع التمهيد (Bootstrap)

التوزيع التجريبي لإحصائية تم الحصول عليها عن طريق تجميع القيم المحسوبة على كل عينة تمهيدية (bootstrap)، ويستخدم كتقريب لتوزيع العينات الفعلي.

📖

المصطلحات

طريقة المئين (Percentile Method)

تقنية التمهيد (bootstrap) التي تستخدم المئينيات من توزيع التمهيد (bootstrap) لبناء فترات الثقة، بدون تصحيح للتحيز أو تعديل للتسارع.

📖

المصطلحات

طريقة BCa

طريقة تمهيد (bootstrap) متقدمة (مصححة للتحيز ومسرعة - Bias-Corrected and Accelerated) تقوم بتعديل فترات الثقة عن طريق تصحيح التحيز والتسارع لتحسين دقة التقديرات.

📖

المصطلحات

التحقق المتقاطع بطريقة التمهيد (Bootstrap Cross-Validation)

نهج يجمع بين التمهيد (bootstrap) والتحقق المتقاطع حيث يتم تدريب النماذج على عينات التمهيد (bootstrap) والتحقق منها على الملاحظات غير المختارة (خارج الحقيبة - out-of-bag).

📖

المصطلحات

الخطأ المعياري بطريقة التمهيد (Bootstrap Standard Error)

الانحراف المعياري لتقديرات التمهيد (bootstrap) الذي يوفر مقياسًا لدقة المقدر، وغالبًا ما يكون أكثر موثوقية للتوزيعات المعقدة من الصيغ التحليلية التقليدية.

📖

المصطلحات

جاك نايف (Jackknife)

تقنية إعادة أخذ عينات منهجية حيث يتم حذف كل ملاحظة بالتناوب من العينة، وغالبًا ما تستخدم كبديل أو مكمل للتمهيد (bootstrap) لتقدير التحيز والتباين.

📖

المصطلحات

المتانة الإحصائية

قدرة طريقة إحصائية أو نموذج على الحفاظ على أدائه في مواجهة انتهاكات الافتراضات الأساسية، ويتم تقييم ذلك عبر تقنيات إعادة أخذ العينات (bootstrap).