Glosarium AI
Kamus lengkap Kecerdasan Buatan
Rééchantillonnage avec remplacement
Processus statistique où chaque observation sélectionnée d'un échantillon est retournée avant le tirage suivant, permettant ainsi des répétitions d'observations dans le même échantillon bootstrap.
Intervalle de confiance bootstrap
Plage de valeurs estimée par la méthode bootstrap contenant avec une probabilité donnée la vraie valeur du paramètre d'intérêt, calculée à partir de la distribution empirique des statistiques bootstrap.
Distribution bootstrap
Distribution empirique d'une statistique obtenue en compilant les valeurs calculées sur chaque échantillon bootstrap, servant d'approximation de la distribution d'échantillonnage réelle.
Méthode du percentile
Technique bootstrap utilisant les percentiles de la distribution bootstrap pour construire des intervalles de confiance, sans correction de biais ni ajustement pour l'accélération.
Méthode BCa
Méthode bootstrap avancée (Bias-Corrected and Accelerated) qui ajuste les intervalles de confiance en corrigeant le biais et l'accélération pour améliorer la précision des estimations.
Validation croisée bootstrap
Approche combinant le bootstrap et la validation croisée où les modèles sont entraînés sur des échantillons bootstrap et validés sur les observations non sélectionnées (out-of-bag).
Erreur standard bootstrap
Écart-type des estimations bootstrap fournissant une mesure de la précision d'un estimateur, souvent plus fiable pour des distributions complexes que les formules analytiques traditionnelles.
Jackknife
Technique de rééchantillonnage systématique où chaque observation est omise tour à tour de l'échantillon, souvent utilisée comme alternative ou complément au bootstrap pour l'estimation du biais et de la variance.
Robustesse statistique
Capacité d'une méthode statistique ou d'un modèle à maintenir ses performances face à des violations des hypothèses sous-jacentes, évaluée via les techniques de rééchantillonnage bootstrap.