AI用語集

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用語

置換を伴う再標本化

統計的プロセスにおいて、ブートストラップ標本から選択された各観測値を次の抽出前に戻すことで、同じブートストラップ標本内での観測値の繰り返しを可能にする。

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用語

ブートストラップ信頼区間

ブートストラップ法によって推定された値の範囲で、与えられた確率で対象パラメータの真の値を含み、ブートストラップ統計量の経験分布から計算される。

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用語

ブートストラップ分布

各ブートストラップ標本で計算された値をまとめることで得られる統計量の経験分布で、実際の標本分布の近似として機能する。

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用語

パーセンタイル法

バイアス補正や加速調整を行わずに、ブートストラップ分布のパーセンタイルを使用して信頼区間を構築するブートストラップ手法。

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用語

BCa法

高度なブートストラップ法（バイアス補正・加速調整法）で、バイアスと加速を補正して推定の精度を向上させることで信頼区間を調整する。

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用語

ブートストラップ交差検証

ブートストラップと交差検証を組み合わせたアプローチで、モデルはブートストラップ標本で学習され、選択されなかった観測値（out-of-bag）で検証される。

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用語

ブートストラップ標準誤差

ブートストラップ推定値の標準偏差で、推定量の精度の尺度を提供し、複雑な分布に対して従来の解析式よりも信頼性が高いことが多い。

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用語

ジャックナイフ法

各観測値を順番に標本から除外する系統的な再標本化手法で、バイアスと分散の推定においてブートストラップの代替または補完としてよく使用される。

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用語

統計的ロバスト性

統計的手法やモデルが、基礎となる仮定が破られた場合でも性能を維持する能力。ブートストラップ再サンプリング技術を用いて評価される。