Глоссарий ИИ
Полный словарь искусственного интеллекта
Повторная выборка с возвращением
Статистический процесс, при котором каждое наблюдение, выбранное из выборки, возвращается перед следующей выборкой, что позволяет повторять наблюдения в той же самой бутстрап-выборке.
Бутстрап-доверительный интервал
Диапазон значений, оцененный методом бутстрапа, который с заданной вероятностью содержит истинное значение параметра интереса, вычисленный на основе эмпирического распределения бутстрап-статистик.
Бутстрап-распределение
Эмпирическое распределение статистики, полученное путем объединения значений, вычисленных для каждой бутстрап-выборки, служащее аппроксимацией реального выборочного распределения.
Метод процентилей
Бутстрап-техника, использующая процентили бутстрап-распределения для построения доверительных интервалов без коррекции смещения и настройки на ускорение.
Метод BCa
Продвинутый бутстрап-метод (с коррекцией смещения и ускорением), который настраивает доверительные интервалы, корректируя смещение и ускорение для повышения точности оценок.
Бутстрап-перекрестная валидация
Подход, сочетающий бутстрап и перекрестную валидацию, при котором модели обучаются на бутстрап-выборках и проверяются на не выбранных наблюдениях (out-of-bag).
Бутстрап-стандартная ошибка
Стандартное отклонение бутстрап-оценок, предоставляющее меру точности оценки, часто более надежное для сложных распределений, чем традиционные аналитические формулы.
Джекнайф
Техника систематического повторного выбора, при которой каждое наблюдение поочередно исключается из выборки, часто используется как альтернатива или дополнение к бутстрапу для оценки смещения и дисперсии.
Статистическая устойчивость
Способность статистического метода или модели поддерживать свою производительность при нарушении базовых предположений, оцениваемая с помощью техник ресэмплинга бутстрэпа.