Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Reamostragem com substituição
Processo estatístico onde cada observação selecionada de uma amostra é devolvida antes da próxima seleção, permitindo assim repetições de observações na mesma amostra bootstrap.
Intervalo de confiança bootstrap
Faixa de valores estimada pelo método bootstrap que contém, com uma dada probabilidade, o verdadeiro valor do parâmetro de interesse, calculada a partir da distribuição empírica das estatísticas bootstrap.
Distribuição bootstrap
Distribuição empírica de uma estatística obtida compilando os valores calculados em cada amostra bootstrap, servindo como uma aproximação da verdadeira distribuição amostral.
Método do percentil
Técnica bootstrap que utiliza os percentis da distribuição bootstrap para construir intervalos de confiança, sem correção de viés nem ajuste para aceleração.
Método BCa
Método bootstrap avançado (Bias-Corrected and Accelerated) que ajusta os intervalos de confiança corrigindo o viés e a aceleração para melhorar a precisão das estimativas.
Validação cruzada bootstrap
Abordagem que combina bootstrap e validação cruzada onde os modelos são treinados em amostras bootstrap e validados nas observações não selecionadas (out-of-bag).
Erro padrão bootstrap
Desvio padrão das estimativas bootstrap, fornecendo uma medida da precisão de um estimador, muitas vezes mais confiável para distribuições complexas do que as fórmulas analíticas tradicionais.
Jackknife
Técnica de reamostragem sistemática onde cada observação é omitida por sua vez da amostra, frequentemente usada como alternativa ou complemento ao bootstrap para a estimação do viés e da variância.
Robustez estatística
Capacidade de um método estatístico ou de um modelo de manter seu desempenho diante de violações das suposições subjacentes, avaliada por meio de técnicas de reamostragem bootstrap.