قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
تقسيم المثيل
تقنية متقدمة تقوم بتقسيم كل كائن بشكل فردي في صورة ما، مع التمييز بين الحالات المختلفة لنفس الفئة الدلالية.
التقسيم البانوبتيكي
نهج موحد يجمع بين التقسيم الدلالي وتقسيم المثيل لتوفير فهم شامل لجميع بكسلات الصورة.
يو-نت
بنية شبكة عصبية التفافية بهيكل تشفير-فك تشفير واتصالات تخطي، مُحسّنة للتقسيم الطبي والبيولوجي.
السوبر بيكسل
مجموعات من البكسلات المتصلة التي تشترك في خصائص متشابهة (لون، نسيج)، تُستخدم كوحدات أساسية لتقليل التعقيد الحسابي.
خوارزمية حوض التصريف
خوارزمية تقسيم مبنية على الطوبوغرافيا تعالج الصورة كشكل طوبوغرافي لتحديد الأحواض المائية وخطوط التقسيم.
ديب لاب
عائلة من نماذج التقسيم الدلالي التي تستخدم التلافيف المتسعة لالتقاط السياق متعدد المقاييس دون فقدان الدقة المكانية.
شبكة الالتفاف الكاملة
أول بنية تعلم عميق بالكامل التفافية تسمح بالتقسيم بكسل بكسل عن طريق استبدال الطبقات المتصلة بالكامل بالتفافات.
الكفوط النشطة
طريقة تقسيم بارامترية تستخدم منحنيات قابلة للتشوه تتطور تحت تأثير القوى الداخلية والخارجية لتحديد حدود الأجسام.
Region Growing
Algorithme itératif de segmentation qui agrandit des régions à partir de points de graines en ajoutant les pixels voisins répondant à des critères d'homogénéité.
Graph Cut
Approche de segmentation basée sur la théorie des graphes qui formule le problème comme une minimisation d'énergie de coupe dans un graphe construit à partir de l'image.
Thresholding
Technique de segmentation binaire qui classe les pixels en deux catégories en comparant leur intensité à un ou plusieurs seuils prédéfinis.
Mean Shift
Algorithme de clustering non-paramétrique qui identifie les modes dans la distribution des pixels dans l'espace couleur et spatial pour la segmentation.
GrabCut
Algorithme de segmentation interactif basé sur graph cut utilisant des modèles de mélange gaussien pour modéliser l'avant-plan et l'arrière-plan.
CRF (Conditional Random Field)
Modèle probabiliste discriminatif utilisé pour raffiner les résultats de segmentation en modélisant les dépendances spatiales entre pixels voisins.
Atrous Convolution
Opération de convolution avec des trous qui augmente le champ réceptif sans augmenter les paramètres, essentielle pour la segmentation sémantique.
IoU (Intersection over Union)
Métrique d'évaluation standard mesurant le chevauchement entre les masques de segmentation prédits et les vérités terrain.